LFgauss

finite difference demo code

一些基本的語法練習，可以拿來實際應用，包含了註解與程式(Some basic grammar exercises, can be used to practical applications, including annotations and programs)

Implementation of DQ theory based PLL

three-phase model of induction motor

基于核的主分量分析方法的提出者亲自写的程序（基于MATLAB(a MATLAB m-file of Kernel PCA)

LMS Algorithm in matlab

产生一个随机信号和两个不同频率但频率间隔很小的正弦信号，要求对两信号之和进行如下分析： （1） 求该随机信号的自相关性系数、自相关函数，画出对应的图形； （2） 利用不同的参数建模方法求出两个随机信号的功率谱； （3） 利用极大似然估计、递推最小二乘法等常用的参数估计方法估计所建模型，包括AR模型、MA模型和ARMA模型的的参数，阶次自定；并与Matlab工具箱里的一些建模函数的运算结果进行比较； （4） 利用陷波滤波和MUSIC滤波方法对该信号的频谱进行估计； （5） 利用Wiener滤波、LMS滤波对该含噪声的正弦信号进行去噪声处理； （6） 假设该信号是一个飞行器的某个方向的线位移信号，可否利用Kalman滤波对该信号进行滤波？ （7） 利用高阶谱理论对该信号进行谱估计和相应的AR模型、MA模型和ARMA模型估计； （8） 利用小波变换（变换函数可以直接用Matlab里的函数）对该信号进行去噪声处理，并和前面的去噪声方法进行比较。 (Produce a random signal and two different frequency but frequency interval small sine signals, required to make the following analysis of two signals: (1) for the random signal from the correlation coefficients, the autocorrelation function and draw the corresponding graphics (2) make use of different parameters modeling method for out two random signal power spectrum (3) using maximum likelihood estimation, recursive least square method and common parameters estimation method estimates that the model, including AR model, MA model and the parameters of the ARMA model we, order time decided oneself With Matlab toolbox and some of the modeling function is used compared the (4) use trapped wave filter and MUSIC of the signal filter method of spectrum to estimate (5) use Wiener filtering, LMS filtering on the sinusoidal signal with noise to noise treatment (6) assumes the signal is a vehicle of a certain direction of displacement signal line, can you use Kalman filtering on the)

Dissolve Gas Analysis

小波包分析提取振动信号中的特征频率，详细画出了时域和频域的相关图，毕业设计有用。( Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, Graduation usefu.)

说明：  经典的PSO粒子群优化算法，用于解决无约束优化问题(Classic PSO particle swarm optimization algorithm for solving unconstrained optimization problems)