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计算机图形学中实现多边形平移，旋转，缩放变换。(Polygons in computer graphics to achieve translation, rotation, scaling transformation.)

高斯平滑滤波实例，高斯滤波实质上是一种信号的滤波器，其用途是信号的平滑处理，我们知道数字图像用于后期应用，其噪声是最大的问题，，由于误差会累计传递等原因，很多图像处理教材会在很早的时候介绍Gauss滤波器，用于得到信噪比SNR较高的图像（反应真实信号）。 (Instance of the Gaussian smoothing filter, Gaussian filter is essentially a signal filter, its purpose is to smooth processing of the signal, we know that the digital image for the late application, the noise is the biggest problem, the error accumulated transfer reason, a lot of image processing textbooks will be introduced at an early Gauss filter for higher SNR of the image (real response signal).)

视频编解码技术，在有限带宽的情况下，能够大幅度的压缩编码比特数，图像的质量没有丝毫的下降。(Video codec technology, in the case of limited bandwidth can be substantial coding bits, the image quality is not the slightest decline.)

对灰度和真彩色位图实现了多种边缘提取算法(Of gray-scale and true color bitmaps to achieve a variety of edge detection algorithm)

该程序是数字图像处理中一个常用的算法，研究在VC6.0下调试通过，并且达到了非常好的效果，希望对大家能有点帮助。(The program is a digital image processing algorithms commonly used to study under VC6.0 debugger through and achieved very good results, in the hope that we can to some extent.)

先对图像进行DCT变化再进行水印嵌入，用于图像加密，保护版权，在版权保护方面有较大的用途。(Digital Watermarking DCTembed)

说明：  bitMAP文件格式的图像的读取、与保存的算法，可以作为图像处理的系统的前道，非常实用。(bitMAP file format of the image read, and preservation of the algorithm, as image processing system of the former Road, very practical.)

图像拼接源码实现，包括多频率图像融合，sift特征点配准算法(Image Stitching source implementation, including multi-frequency image fusion, sift feature points matching algorithm)

信号处理的小波导引：稀疏方法（原书第3版） 《信号处理的小波导引：稀疏方法（原书第3版）》全面论述了稀疏表示的重要概念、技术和应用，反映了该主题在当今信号处理领域所起的关键作用。作者在解释了稀疏的主要概念后将其运用于信号压缩、噪声衰减和逆问题，同时给出了冗余字典、超分辨率和压缩感知中的稀疏表示。 　　本书既可以让应用数学系的学生了解数学公式的工程意义，也可以让计算机及电子工程系的学生了解工程问题的数学描述。对于小波理论与应用的研究人员，本书更是一本极具价值的参考书。(a Wavelet Tour of Signal Processing(Third Edition.The Sparse Way))

通过数字图像相关的方法计算两幅图像之间的位移，计算时间较长，是最基础的DIC，没有优化。(Digital image correlation method to calculate the displacement between the two images, the time is longer, is the most basic DIC, no optimization.)