ssb

Convolutional(2,1,6) Encoder and soft decision Viterbi Decoder

支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区.因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器. (Support vector machine, the source code)

均匀线阵的仿真，每行后有详细的解释，对于初学者有很大的帮助(the unit line arry simulation it can help the new student learn easily and deeply )

有限差分。超松弛迭代法相关程序和资料 有限差分。超松弛迭代法相关程序和资料(Finite difference. Super relaxation iteration method relevant procedures and material )

series normal condition 345

说明：  大小写转换的MATLAB程序。希望对大家有帮助。(Sensitive procedures for the conversion of MATLAB. We want to help.)

fuzzy-neural simulation

Channel coding matlab codes, cyclic codes anc conv codes, encoders and decoders

用于三维拟合曲线的型函数构造源代码文件，可用于三维matlab编程。(Fitting curves for three-dimensional structure of the source code file type function, can be used for three-dimensional matlab programming.)

ARITHMETIC and LOGICAL OPERATION of images