8QAM

高维函数优化，使用matlab实验的源码。在matlab6.0上调试通过。(High_dimensional_function_optimization)

The World’s Shortest Electronics Primer

利用Rossler吸引子，求五阶全互连细胞神经网络系统的李雅普诺夫指数，判断该系统是超混沌系统(Lyapunov exponents pedigree chart)

说明：  在MATLAB运行环境下，滑膜变结构控制遗传算法，pid等程序。(Run in the MATLAB environment, the genetic algorithm variable structure control synovium, pid procedures.)

说明：  1/3倍频程分析。有需要做这方面研究的同志们可以好好看一下。(1/3 octave analysis. There is a need to do research in this area can be a good look comrades.)

文件包含了一篇关于神经网络的案例分析实用很有助于学习神经网络的相关知识(File contains an article about neural network, case studies and practical is related to the learning of the neural network knowledge)

MARKOv的应用 Step 1，求出各食品数据的增长率； Step 2，编程，使快速上升（>=0.03） ，在程序中用“2”表示；缓慢上升 (0,0.03)，在程序中用“1”表示；相对不变 0，在程序中用“0”表示；缓慢下降(-0.03,0) ，在程序中用“-1”表示；快速下降 (<=-0.03)，在程序中用“-2”表示；得到各类食品在不同时期的 ； Step 3，统计相邻增长率变化的一致的次数 ，就菜籽油而言，在2010-3-5到2011-3-15，其增长率为先快速增长后相对不变出现的次数为‘20’=1；具体42中食品的输出情况见附录； Step 4，对每一种食品，分五类进行叠加求和，分别为“先快速增长”、“先缓慢增长”、“先相对不变”、“先缓慢下降”、“先快速下降”；得到 ； Step 5，求出一步转移概率矩阵E ；即 每行的每五个数据依次与对应的 相除，得到概率矩阵E 的一行； Step 6，使用求出的一步转移概率矩阵E ，并求出不同时期的状态概率(MARKOv application Step 1, to obtain the growth rate of each food data Step 2, the programming, so fast rise (> = 0.03), in the program with " 2" slowly rising (0,0.03), used in the program " 1" indicates relatively constant 0, by the program " 0" indicates slow decline (-0.03,0), in the program by " -1" rapid decline (< =- 0.03), in the program with " -2" means get all kinds of food at different times Step 3, the same number of adjacent growth statistics change on rapeseed oil, in 2010-3-5 to 2011-3-15, Its growth rate is relatively rapid growth of the number of times after the first change occurs is ' 20' = 1 42 Output of specific food in Appendix Step 4, for each kind of food, five points are superimposed sum, respectively, " First of rapid growth," " first slow growth" , " first relatively unchanged" , " first slow down" , " first rapid decline" get Step 5, to obtain a step)

简单的CMA算法,适合初学者来学习，自己编写的，望采纳。(simple CMA algorithm)

CS七龙珠1.2.3版本孙悟空变超级赛亚人第4阶的源码,使用AMXX版本:1.8.1(ESF1.2.3 Sun Wukong becomes a Super Saiyan fourth order of the source code, using the AMXX version: 1.8.1)

code based on cardiovascular images for extracting intima media layer