kmean-n-fuzzy

图像用小波变换方法来进行分解，再重构，从而再去除噪声(images using wavelet transform method for the decomposition and reconstruction, thereby removing noise)

matlab程式设计与应用第十章相关源代码(Matlab program design and application of chapter tenth source code)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

This M-file is about using Particle Swarm Algorithm (PSO) to train a Fuzzy Neural Network.

标准grove算法与pi/2相移算法的成功概率对比程序 标准grove算法与三种改进算法的成功概率对比程序(Standard grove algorithm and pi/2 phase shift algorithm is the probability of success compared with the three process standards grove algorithm improved algorithm compared the probability of program success)

用过matlab的人都知道，其中的命令很多很难记，这下可以为大家解决后顾之忧(used Matlab people know that many of the orders is difficult to remember, Great thought we resolved to worry about!)

矩阵重建的算法与实现 Exact_Matrix_Completion_via_Convex_Optimization 矩阵重建简介(Matrix Completion)

Different types of image filtering method

这个程序主要是应用在图论中来解决哈密顿回路问题 是比较常见的(This procedure is mainly used in graph theory to solve the Hamiltonian circuit problem is more common)

使用支持向量机SVM神经网络分类数据的预测(the prediction of data classification by SVM neural network)