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这个项目基于在重新修订数据存储如航班详细信息、 旅客信息、 航班时间、 预订的航班的航空公司系统

应用背景在云计算中，数据所有者托管的云服务器上的数据和用户（数据用户）可以访问云服务器数据。由于数据外包，然而，这种新的模式的数据托管服务，还引入了新的安全挑战，这就需要一个独立的审计服务检查数据的完整性，在云。一些现有的远程完整性检查方法只能用于静态档案数据，因此不能在云数据可动态更新的审计服务应用。因此，高效、安全的动态审计协议需要说服业主，数据存储在云中的数据是正确的。在本文中，我们首先设计一个审计框架的云存储系统，提出一个有效的审计协议和隐私保护。然后，我们扩展我们的审计协议支持数据动态操作，并在随机预言模型是有效的和可证明安全。我们进一步扩大ourauditing协议支持多主多云批审核，而无需使用任何可信的组织者。理论分析和仿真结果表明，我们所提出的协议是安全的、高效的审计，特别是降低审计成本的计算。关键技术它保护数据隐私对审计相结合的加密方法用双线性配对的双线性性质，而不是使用掩模技术。因此，我们多云批审计协议不需要任何额外的组织者。我们的批处理审计协议还支持批量多个业主审核。此外，我国的审计计划所产生的通信成本和更少的计算通过移动计算负荷成本审计审计从审计服务器，大大提高审计绩效，可以应用于大型的云存储系统。

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这是本人做科研研究用的LDA模型，项目中集成了分词系统，可针对单个文件、多个文件夹进行建模。输出结果生成4个文件.word(主题-特征词矩阵)、.theta文件（文档-主题矩阵，.phi的转置）、.phi文件（主题-文档矩阵）、.params文件（参数配置文件）。

资源描述package com.opennlp.demo; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.StringReader; import java.util.HashMap; import opennlp.tools.chunker.ChunkerME; import opennlp.tools.chunker.ChunkerModel; import opennlp.tools.cmdline.PerformanceMonitor; import opennlp.tools.cmdline.postag.POSModelLoader; import opennlp.tools.postag.POSModel; import opennlp.tools.postag.POSSample; import opennlp.tools.postag.POSTaggerME; import opennlp.tools.tokenize.WhitespaceTokenizer; import opennlp.tools.util.InvalidFormatException; import opennlp.tools.util.ObjectStream; import opennlp.tools.util.PlainTextByLineStream; public class test3 { /**a Shallow Parser based on opennlp * @author yangliu * @blog http://blog.cs

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一个简单的应用程序跨多个表的数据库中的信息进行比较，并确定是否具有相同的主键的两个实体有不符点的字段

某公司安装了电子门，要设计门禁系统： 公司的雇员可以凭借密码、胸卡或指纹进入公司 计算机根据雇员的验证方式对其身份进行验证 管理员在监控室可以通过按钮直接开启电子门 访客可以按门铃请求进入，由管理员为其放行 管理员可以为新职员设置密码 (A company to install an electronic gate, to design access control systems: the company' s employees can rely on passwords, badges or finger into the company computer, authentication of the employee to verify their identity can be an administrator in the control room directly through the button to open electronic gates that visitors can rang the doorbell of the request to enter an administrator can be released by the administrator of its staff to set a password for the new)

该系统应用于数字电视领域，保证收视数据的完整性。 在收视数据采集完之后，由于各种网络或者是硬件原因，会导致采集到的数据在时间上的不连续，为此需要通过对数据的重新修复工作。 具体过程是： 1、对采集得到的数据文件，先大致检查一遍，将错误数据汇聚到数据库中，方便接下来对数据进行操作； 2、提供一个界面程序，使得可以直观的看到这些错误数据并采用相应的方法修正。