gaussian3

CT模型仿真，里面有C还有Matlab文件，均可以使用(CT model simulation with C and Matlab)

该文档描述了如何使用sketchup制作3D模型，并上传到google的3D仓库。(This document describes how to create 3D models using sketchup and uploaded to google' s 3D warehouse.)

说明：  RGB-IHS变换：图像进行 RGB-HIS 正变换，分别对明度、饱和度、色调进行线性 拉伸显示；然后再进行反变换 (RGB-IHS transformation: the image is RGB-HIS transformation, respectively, lightness, saturation, hue, a linear stretch display then the inverse transform)

说明：  标定用的c++程序，可以用来标定得到相机的内参矩阵和畸变参数。(Calibration using matlab toolbox, can be used to calibrate the camera s internal control matrix image obtained.)

正反馈主动频率偏移法，是应用于孤岛检测的一种算法，可以减小检测盲区，加快孤岛检测速度(Positive feedback active frequency offset method is an algorithm used in islanding detection)

基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、CT、MRI、 PET、 SPECT图像结构信息融合； （3）模式识别，如特征识别、波形分析、签名证实、目标物运动跟踪、序列图像分析等； （4）计算机视觉，可用于目标定位、自动质量控制等； （5）遥感数据分析，多电磁波段图像信息融合，如多谱段的等场景分类、定位和识别定义好的或已知特征的场景、自然资源监控、核生长监控、市区增长检测等。 本算法实现使用VC++6.0为开发环境，目前只支持灰度图像，感兴趣的朋友可以进一步扩展。(Image registration is a fundamental problem in image processing, which is a process to match two or more images of the same scene taken at different times, from different viewpoints, or by different sensors. Image registration is an important technique for a great variety of applications such as medical image analysis, computer vision, remote image data analysis, image information fusion, and the recovery of the 3–D characteristics of a scene.)

图像处理的指针式仪表识别，利用OPENCV库，MFC对话框程序(Image processing pointer instrument identification, the OPENCV libraries, MFC dialog program)

visualc++6.0 实现图像中圆的检测(circle detection)

curvelet图像融合，一个很好的程序，对大家应该有帮助(curvelet fusion)

SURF 图像特征点快速提取法还有描述，可用于迅速匹配两张图片中的特征点(SURF image feature points extraction method also described fast, can be used to quickly match the image feature points in the two)