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DOA估计：最大熵算法、最小模算法、最小方差算法。输入： 快拍数据协方差矩阵R，观察范围内各方向导向矢量，三维矩阵phiyz。输出：最小方差谱估计矩阵P。(DOA Estimation: maximum entropy algorithm, the minimum norm algorithm, the minimum variance algorithm. Input: snapshot of the data covariance matrix R, the steering vector of each direction in the observed range of three-dimensional matrix phiyz. Output: the minimum variance spectral estimation matrix P.)

★问题描述: 给出平面上的N 个二维点，求出距离最小的2 个点对。本题中距离定义为他们的直 线距离。例如(0,0) (3,4)的距离为5. ★数据输入： 有多组数据，对于每组数据，第一行是一个数字N 表示点的个数。N=0 的时候说明 输入结束。之后N 行，每行有2 个浮点数x_i,y_i 表示第i 个点的坐标。(1<=N<=10000 0,0<=|x_i|,|y_i|<=10^9) ★结果输出: 输出一个浮点数，表示最近点对的距离除以2，保留2 位小数(四舍五入)。

《Optimal State Estimation - Kalman, H Infinity, and Nonlinear Approaches》 一书的配套源码，包括了Kalman Filter、Hinf Filter、Particle Filter等的Matlab源码(《Optimal State Estimation- Kalman, H Infinity, and Nonlinear Approaches》source code，including Matlab code of Kalman Filter、Hinf Filter、Particle Filter.)

多种曲线拟合方法，包括埃尔米特插值，差商，牛顿法，龙格库塔法( U591A u79CD u66F2 u7EBF u62DF u5408 u65B9 u6CD5 uFF0C u5305 u62EC u57C3 u5C14 u7C93 u7279 u63D2 u503C uFF0C u5DEE u5546 uFF0C u725B u987F u6CD5 uFF0C U9F99 u683C u5E93 u5854 u6CD5)

求解某一函数的最佳一致逼近二次多项式，课任意更改所需函数(Solving a quadratic function of best uniform approximation polynomial functions required for any changes to class)

电容层析成像的landweber算法演示程序，并有详细的说明。(The capacitive tomography of the landweber algorithm demonstrates the program and has a detailed description.)

最小二乘法寻找最佳函数匹配，用以数值计算，优化曲线(The least square method is used to find the best function matching for numerical calculation and curve optimization.)

二维弹性力学边界元程序中调试中的问题，有助于初学者从中发现问题，学习编写程序(Plate of Elastic Static)

说明：  基于结构网格二维Euler方程的Jameson求解方法 自己写的程序，网格是现成的结构网格(Jameson solution method based on two-dimensional Euler equation of structural grid. Write their own procedures, the grid is ready - made structural grid.)

傅立叶变换的C语言实现，可在Turbo C以及Visual C++下实现。(Fourier Transform C language, in Turbo C and Visual C under.)