ksdensity

srad斑点去噪各向异性扩散滤波器,代码很短，本身该方法就含有不少的偏微分方程，看懂需要仔细研究。(srad, speckle denoising anisotropic diffusion filter)

用于求取灰度图光斑的中心，可以用于寻找光斑图像的中心，如激光光斑，(Used to strike a grayscale facula center spot can be used to find the center of the image, such as the laser spot,)

一个交互式程序，利用Hough变换检测圆。允许人工选择圆半径。(An interactive process, the use of Hough transform circle detection. Permit artificial selection radius.)

说明：  图像融合常见功能，3类共12种图像融合算法，GUI界面，源图像(Common functions of image fusion, 3 types of 12 image fusion algorithms, GUI interface, source image)

三维最大Renyi熵的灰度图像阈值分割算法(Maximum Renyi entropy of three-dimensional gray-scale image segmentation algorithm)

2d convolution on image

ccd图像检测程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。(ccd image detection program. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .)

拉普拉斯变换是工程数学中常用的一种积分变换，又名拉氏转换。拉氏变换是一个线性变换，可将一个有引数实数t（t≥ 0）的函数转换为一个引数为复数s的函数。(Laplace transform is a commonly used engineering mathematics integral transformation, also known as Laplace Transform. Laplace transform is a linear transform, argument can be a real number t (t ≥ 0) is converted to a function of a complex number s argument of the function.)

具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。  孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。  或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K， 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。  去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符;   注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢

说明：  采用霍夫曼技术实现压缩图像的重建，代码很详细，很不错。(Using Hoffman technology to achieve compressed image reconstruction, the code is very detailed, very good.)