Part-of-the-static-image-edge-detection

基于加权最小二乘最优化框架的滤波器。可用于实现图像的分层编辑。(Weighted least square)

平台基于visual studio2015，使用opencv函数实现双边滤波，进行图像处理(bilateral Filter based on opencv)

一个很不错的指纹分析算法源代码，可以从采集的指纹图片中进行二次黑白化，平滑图像处理。可以对指纹图像特征信息提取，比对，以轮廓显示以及色彩覆膜特显等技术算法。主要的分析速度很快，值得学习的算法。要在指纹信息处理中比较不错，本站隆重推荐。(A very good fingerprint analysis algorithm source code, from the collection of fingerprint images, the second black and white, smooth image processing. Fingerprint image feature information extraction, compared to the contour display and color coated special significant technical algorithm. Analysis fast, it is worth learning algorithm. Fingerprint information processing site is highly recommended.)

使用VB编写的图片反色源代码是图像处理的很好的教程(Image color VB source code)

图像拼接小程序，使用直接对比的方法进行拼接并用加权平均的方法进行融合 (a simple program for image splicing )

对测井曲线进行重构的程序，可以充分利用测井特征曲线所反应的岩性特征信息，完成多信息的融合(Log curve reconstruction procedures)

运动检测 检测人体的头部位置、整体位置、滤除影子(Motion detection detect the body and head position, the overall position of the shadow filter)

用c语言编写的数字图像处理程序，图像读取，图像增强，图像复原，傅里叶变换，离散余弦变换都有(With the c language digital image processing, image scanning, image enhancement, image restoration, Fourier transform, discrete cosine transform has)

随着视频的播放进行眼球追踪，如果眼镜反光会影响正确率(eyeball tracking in video p.s. note that the reflection of glasses may influence the performance)

基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、CT、MRI、 PET、 SPECT图像结构信息融合； （3）模式识别，如特征识别、波形分析、签名证实、目标物运动跟踪、序列图像分析等； （4）计算机视觉，可用于目标定位、自动质量控制等； （5）遥感数据分析，多电磁波段图像信息融合，如多谱段的等场景分类、定位和识别定义好的或已知特征的场景、自然资源监控、核生长监控、市区增长检测等。 本算法实现使用VC++6.0为开发环境，目前只支持灰度图像，感兴趣的朋友可以进一步扩展。(Image registration is a fundamental problem in image processing, which is a process to match two or more images of the same scene taken at different times, from different viewpoints, or by different sensors. Image registration is an important technique for a great variety of applications such as medical image analysis, computer vision, remote image data analysis, image information fusion, and the recovery of the 3–D characteristics of a scene.)