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Matlab Simulink right boost PWM pulse circuit and the simulation design process(Matlab Simulink right boost PWM pulse circuit and the simulation design process)

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差分进化算法matlab源代码用于寻找函数极小值，附有多个测试函数(Differential evolution algorithm matlab source code used to find the minimum function, with multiple test functions)

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值 FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 R 表示全体规则构成的模糊关系 n=nfe×nfec nE 模糊变量E的语言值个数 nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 nU 表示模糊变量U的语言值个数 nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} Me 表示E的隶属度表 Mec 表示EC的隶属度表 Mu表示U的隶属度表 UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)

阵列信号处理方面的LCMV优化设计阵列处理信号的算法(Array signal processing to optimize the design of LCMV signal array processing algorithms)

it is a matlab code for non linear programming.

新息kalman原理MATLAB实现，适合初学者。(a simple improved kalman filter based innovation.)

MatLab similink guidance

超材料的参数提取程序，给出了参考的文献。matlab编程，测试可使用(Parameter extraction procedure metamaterials given reference literature. matlab programming, testing can be used)

线性规划程序很好用非常强大建议初学者可以史实(linear matlab)