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说明：  Matlab车间动态调度PSO微粒群算法程序（优化目标为机器间隙时间）(Matlab Workshop Particle Swarm Optimization PSO dynamic scheduling procedures (optimization target machine clearance time))

电力电子混沌分岔现象，通过boost变换器分岔程序对其他变换器做出参考。(Chaos bifurcation diagram of power electronic converter, through the boost converter bifurcation program can make reference to other converters.)

说明：  解决matlab 7.0 simulink不能保存的问题，将本文件放在work目录下，重启matlab即可(Solve matlab 7.0 simulink can not save the problem, work on this document directory, you can restart matlab)

线性分类器的matlab源码，可以实现多累分类(Linear classifier matlab source, multi-tired classification)

基于卡尔曼滤波器的一些经典的匀加速运动跟踪(Based on some of the classic Kalman filter tracking of uniformly accelerated motion)

2dpca函数代码 通过调用运行 (2dpca function code by calling the run)

reed solomon code polynominal generation

灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 （5-1） 有： 对数列 ，可建立预测模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向量 则 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-4） （5-5） 将（5-3）式求得的 代入（5-2）式，并解微分方程，有 （1，1）预测模型为： （5-6）(gray forecasting model called CM model, the G-gray of a letter, the M model for the first letter. GM (1,1), a band of a variable type of differential equation models. GM (1,1) is a sequence of single-band linear dynamic model, mainly for time series prediction. A GM (1,1) model series with a total value of observation for the cumulative production, to a new series of its elements (5-1) : The series, we can establish the prediction model albino form of equation (5-2) where :-- to question the estimated parameters. The development will be known as the gray and hygiene control within a few gray. Set parameters to be estimated according to Vector least squares method, are : (5-3) where : (5-4) (5-5) (5-3) that obtained in lieu of income (5-2)- and solutions differential equations, (1 1) Fore)

本人的模糊控制课堂作业，基于Sugeno（TSK）推理的模糊控制器(Fuzzy control of my class assignments, based on Sugeno (TSK) inference of the fuzzy controller)

音乐推荐系统，matlab教程，很不错的，有兴趣的可以看看(Music recommendation system, matlab tutorial, very good, interested can look at)