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打靶法的matlab实现，需要输入的变量较多，程序不是十分简便(Matlab implementation of the shooting method)

matlab 遗传算法库，此版本源码是设菲尔的大学开发，对应西电出版《Matlab遗传算法》(ga box for MATLAB)

fuzzy pid and pid with disturbance included

一本Matlab入门级书籍，适合菜鸟级的学习者。语言是简体中文版(A Matlab entry-level books for rookie-level learners. Simplified Chinese language is)

离散Hopfield神经网络的数字识别，可作为学习参考(Digital identification of discrete Hopfield neural networks can be used as a reference to learn)

一本讲述时间序列分析的英文书，非常详细！(A book about time series analysis of the English book, very detailed!)

本代码是利用dwt小波分析，实现了对音频加入灰度水印的源代码，可直接运行，生成两个音乐文件，一个是嵌入声音后的，另外一个是噪声文件。(This code is the use of wavelet analysis dwt, the realization of audio into grayscale watermark source code can be run directly, generates two music files, one after the embedded voice, the other is the noise file.)

MATLAB神经网络30个案例分析,比较适合学习神经网络或者数学建模的童鞋。(MATLAB Neural Network)

S4VM 对传统的S3VM 进行了改进。传统的S3VM 基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线， 也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。S4VM 和S3VM 的不同点在于，S3VM 试图把注意力 集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM 则同时关注多个可能的低密度分界线。之所以这样做，是因为 给定一些有标记的点和大量未标记的点，可能存在着不止一个“间隔”较大的低密度分界线（如图2 ），基于 有限的标记样本，很难决定哪个是最好的。虽然这些低密度分界线都与有限的标记样本吻合，但它们之间差 异很大，因此如果选择错了，会有一个很大的损失，导致性能下降。所以S4VM 试图考虑所有可能的低密度 分界线。 (Over the past decade, many improved versions are proposed to solve every different specific problem of semi-supervised support vector machines, for example: to the inefficiency issue, meanS3VM is introduced to performance degenerate problem, S4VM is proposed)

Induction motor eigen control