Vsupply

说明：  近红外光谱分析中要从复杂的信息中有效地提取相关信息建立可靠的模型，选择的训练集要具有较好的代表性。目前．样本的选择方法主要包括random sampling(RS)，Kennard—Stone(KS)．sample set partitioning based on joint x-y distance(SPXY)等方法 。(selecting a representative subset in NIR data using SPXY， the random sampling，and Kennard—Stone methods )

time domain symptom extraction

宽带波束形成 倍频程波束形成 恒定束宽波束形成(Broadband Beamforming Beamforming octave constant beamwidth beamforming)

park等常用的一些建模时需要的变换公式，对电气类工程人员很有用(park and other common modeling some transformation formulas needed for electrical engineers useful class)

说明：  构建状态空间模型，运用模型预测控制控制追踪，适用于初学者(Construct a state space model, use model predictive control to control tracking, suitable for beginners)

选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象，在Matlab软件平台下，利用函数wavread对音频信号进行采样，记住采样频率和采样点数，听一下原始声音sound(y, fs, bits)。 （2）音频信号的频谱分析，先画出音频信号的时域波形；然后对音频号进行快速傅里叶变换fft(y,N)，N取32768，画出信号的频谱特性，加深对频谱特性的理解。 （3）根据频谱，反演时域特性，画出时域波形。寻找幅值最大的两个频率，此频率除以fft点数在乘以采样频率就是信号的主频，即可合成信号的时域图形，听一下声音。 （4）对原音频信号进行1024点的分段付立业分析meshgrid （5）根据主要频线合成音频，并画出时域图形，试听合成效果。 （6）采用线性插值（linspace）和傅立业反变换(fliplr, ifft)分别合成音频，并画出时域图形，试听效果。 (err)

MATLAB的神经网络算法,数学建模使用挺好的~~~~~~~~~~~~~(MATLAB neural network algorithms, mathematical modeling of the use of good ~~~~~~~~~~~~~)

能够提取旋转机械信号特征的全息谱分析程序(matlab programs of holospectrum method for feature extraction of signals )

该源码是针对一篇避免过度分割提出的一种新的分水岭算法，具体matlab源码，针对各个步骤都给出了具体分析，个人觉得对学习图像分割的有帮助。(The source is to avoid over-segmentation for a proposed a new watershed algorithm matlab source code specific for each step are given a specific analysis, personal feel to learn image segmentation help.)

这是一个二阶微分方程的分岔图程序，可以画出微分方程状态变量随参数的变化所产生的分岔图。(this is a two-order differential equation bifurcation diagram programme)