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FIRA机器人足球比赛5V5仿真组的一般的防守策略,该代码去掉了一些队伍组员私有的算法取得过全国二等奖()

说明：  用harris 算子提取特征点 然后求取两帧图像之间的运动参数(Operator Feature Extraction then strike two images among the parameters of the movement)

说明：  经典图像处理灰度图像去噪模型，以及改进模型效果不错(Classic image processing gray image denoising model, and improved model good results.)

说明：  边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中，以微分算子的形式表示，并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子，拉普拉斯算子，Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子，具有较好的边缘检测性能，得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，它能在噪声抑制和边缘检测之间取得较好的平衡(Edge feature extraction is to seek the local maximum of image gradient and orientation. The actual calculation to the form of differential operator representation, and using fast convolution function to achieve. Commonly used operators are differential operators, Laplace operator, Canny operator and so on. Canny edge detection which is a relatively new edge detection operator, and has good edge detection performance, get more and more widely used. Canny edge detection method using first derivative of Gaussian function, it can in the noise suppression and edge detection to achieve a better balance between)

用微分自相关法实现运动模糊图像模糊参数估计的功能，是目前较少公布的微分自相关法实现模糊参数估计。(Autocorrelation method with a differential image to achieve motion blur blur parameter estimation function, the differential is less published method fuzzy autocorrelation parameter estimation.)

硕士学位论文:在高分辨率成像声纳系统和回波测深仪的两个控制平台的基础上对声纳图像数据的高速显示技术的研究。文中所有的程序编写都是使用C和C++语言，在WindowsXP平台下利用VC++6．0进行编译和调试的。(study for high speed display technology on sonar image data)

6自适应波段选择高光谱图像融合使用互信息。国际会议信息融合2005 _guo_fusion_a(6 Adaptive band selection for hyperspectral image fusion using mutual information . International Conference on Information Fusion 2005_guo_fusion_a)

在JPEG重压缩图像中定位出篡改区域,包括A-DJPG(对齐的JPEG重压缩），NA-DJPG（非对齐的JPEG重压缩）两类。(完整版)(Image Forgery Localization via Block-Grained Analysis of JPEG Artifacts.)

线性插值射线追踪法，设置模型为一三层模型，范围100m×100m(Linear interpolation ray tracing method, set the model for a three-tier model, the range 100m100m)

图像处理课程设计——《人脸识别》，用matlab实现的，代码加实现，以及设计报告(Image processing designation of face recognize.)