qps_bpsk_implementation

最小二乘法测向技术研究，很好的文章，大家一起研究一下(Least squares method to measure the technology, very good article, we study together)

精通MATLAB—其中包含综合辅导与指南(Proficient in MATLAB-counseling and guidance )

feature extraction using PCA

brightness : Brightness is an attribute of visual perception in which a source appears to be radiating or reflecting light.[1] In other words, brightness is the perception elicited by the luminance of a visual target. This is a subjective attribute/property of an object being observed.

不同蜂窝系统，不同移动台速率的情况下 信道保持时间，驻留时间，切换概率仿真计算(The simulation for multi size cell and multi speed MS s Channel hold time and stay time and the probability of handover)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

根据给出的地理位置三维坐标画出等高线图的程序(Draw a contour map of the program according to the location given three-dimensional coordinates)

说明：  matlab matlab v matlab matlab

Matlab code for calculation of Peak signal to noise ratio

Finite Difference Programming for Matlab in 3D