HC-visual-detection-by-matlab

用matlab实现图像变形的实验实例，采用idw 和 rbf 算法(imagewarping using idw&rbf algorithms in matlab)

说明：  图像重建算法当中的FDK、ART和TV算法，以及算法评估的SSIM和MSE的评估代码(FDK, ART and TV algorithms in image reconstruction algorithms, and the evaluation codes of SSM and MSE for algorithm evaluation)

ONSL0稀疏重构算法是NSL0的优化版 输入: y:测量值向量 A:测量矩阵 A_pinv:A的广义逆 输出: xr:重构信号 用于对信号或者图像的压缩重构(ONSL0 u7A00 u758F u91CD u6784 u7B97 u6CD5 u662FNSL0 u7684 u4F18 u5316 u7248 u8F93 u5165: y: u6D4B u91CF u503C u5411 u91CF A: u6D4B u91CF u77E9 u9635 A_pinv: A u7684 u5E7F u4E49 u9006 u8F93 u51FA: xr: u91CD u6784 u4FE1 u53F7 u7528 u4E8E u5BF9 u4FE1 u53F7 u6216 u8005 u56FE u50CF u7684 u538B u7F29 u91CD u6784)

说明：  通过matlab实现理想低通滤波对图像处理，进行降噪(matlab,ILPF,noise reduction)

说明：  此算法可以实现任意两个图像的配准（整体平移） (This algorithm can achieve any two image registration (the overall translation))

数字图像处理，DFT，IDFT，DCT，IDCT，求频谱(Digital image processing, DFT, IDFT, DCT, IDCT, spectrum)

嵌入式小波零树EZW处理灰度图像的MATLAB源代码(Embedded wavelet zerotree EZW deal with gray-scale images MATLAB source code)

Opencv处理图像，用ostu法实现图像的二值化(Opencv image processing, using ostu method to achieve image binarization)

图像修复是图像复原研究中的一个重要内容, 它的目的是根据图像现有的信息来自动恢复丢失的信息，其可以用于旧照片中丢失信息的恢复、视频文字去除以及视频错误隐藏等。(Image restoration image restoration is an important part of the study, its purpose is to present the information according to the image to automatically recover lost information, which can be used for missing information in the old photo restoration, video, text and video error concealment removal .)

基于多尺度超像素的显著性检测代码和文章(Saliency Detection with Multi-Scale Superpixels)