cwm

為了幫助大夥兒升級，我們為現在的Apache使用者提供了一份重要訊息的文檔說明。這些只是一些簡要說明，你可以從新特性文檔或src/CHANGES文件中得到更多訊息。

这些程序都是自己写作业时留的，希望能对大家有用处。 ( )

These are codes for implementing Bandpass filters in MATLAB. Can be used for study in Digital Signal Processing

说明：  人工势场法程序代码，用matlab编写，简单易懂(the code,you can use it to set the obstale imformation ,the length and so on)

说明：  运用势流理论计算圆柱绕流附加质量系数的matlab程序(Matlab program using potential flow theory to calculate additional mass coefficients around a cylinder)

matlab_几乎涵盖了所有命令，很全，很实用！(matlab_ cover almost all the orders, very wide, very practical!)

Charging_Capacitor Experiment

用希尔波特分析分析雷达信号细微特征法的分析方法特点(Hilbert analysis with analysis of radar signal analysis method is characterized by subtle features)

说明：  两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给定虚警概率，画出 输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意：理论检测曲线与样本 数有关) 2）改变样本数，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF＝0.001 时输入信噪比 与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。 3）改变 M-C 实验次数，样本数不变，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF ＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出 结论(Draw the theoretical curve between input SNR and detection probability)

说明：  基于匹配追踪的信号稀疏分解的一种新方法的仿真(Based on matching pursuit signal decomposition A new method for sparse)