MatlabPWavelet-packetP-harmonics

图像小波变换，小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。(Image Wavelet Transform)

说明：  利用Gabor滤波器提取图像纹理特征，用于图像分类模式识别(Extract the texture feature using Gabor filter/wavelet. You should first generate cell array G, which is a set of kernels in freq domain, then pass G and the image to the function GABORCONV.)

说明：  本代码利用小波变换，实现了两幅图像的融合，使用了小波分析工具箱wavemenu，使用了小波分析函数wavedec2()进行小波变换(The code using wavelet transform, to achieve a fusion of two images, using wavelet analysis toolbox wavemenu, using wavelet analysis function wavedec2 () wavelet transform)

四元数小波变换。对图像进行四元数小波域变换，并根据变换后得到的四个部分进行幅度相位分析。(Quaternion wavelet transform.Including image analysis via quaternion wavelet domain,such as one magnitude and three angles.)

运行emd,得到输入信号X的固有模态函数（imf），每列代表着信号X的一阶分量，X就是我们采集的信号。 hhtdn是hht去噪的程序，可以不看，仅看emd 和 findpeaks wvtdn是wavelet去噪程序，如果只是分解信号，仅用下面的语句即可 [C,L] = wavedec(x_noise,dl,wn); x_noise就是我们采集的信号，dl是分解的阶数，wn是分解的母小波名称(% Empiricial Mode Decomposition (Hilbert-Huang Transform) % imf = emd(x) % Func : findpeaks)

wavelet transform,continuous wave let transform,discrete wavelet transform

说明：  真正的3 d双树离散小波变换(DWT)的一个数据集x是使用四个严格采样实现可分3 d DWTs在平行。然后subbands四DWTs结合适当。 (The real the 3 d Doubletree discrete wavelet transform (DWT) data set x four to strict sampling separable 3 d the DWTs In parallel. The then the subbands four DWTs combined appropriately.)

一维小波变换的MATLAB实现方法，包括一维连续小波变换和离散小波变换。(MATLAB in a one-dimensional wavelet transform methods, including the one-dimensional continuous wavelet transform and discrete wavelet transform.)

利用matlab中的小波变换函数，对图像进行小波降噪，并分析降噪效果。(The wavelet transform using matlab function, the image wavelet noise reduction, and analyze the noise reduction effect.)

275hz正弦波激励程序，用于模拟波的激发，适用于导波及其他方面，matlab程序(275hz sine wave incentive program for the simulation of wave excitation applied to guide spread to other aspects, matlab program)