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1、简介我们时常看到Android的一些菜单的设置 可以左右滑动,如下图。要实现下面的效果我们可以获得许多的实现在github 通过 收索 “SlidingMenu”。本实验是在http://www.github.com/TangKe/SlideMenu基础上该的。     本次实验的实验的效果 2、具体的实现。 本次实验的基础是在上面提供的资源和code，应用到我们实验上面。（1）、BaseSlideMenu public class BaseSlideMenu extends FragmentActivity{private SlideMenu slideMenu;@Overrideprotected void onCreate(Bundle arg0) { // TODO Auto-generated method stub super.onCreate(arg0); setContentView(R.layout.layout_slidemenu);}@Override public void onContentChanged() { // TODO Auto-generated method stub super.onContentChanged(); slideMenu=(SlideMenu) findViewById(R.id.slideMenu); }public void setSlideRole(int res){ if (null==slideMenu) { return; } getLayoutInflater().inflate(res, slideMenu,true);}public SlideMenu getSlideMenu(){ return slideMenu;}} （2）、MainActivity public class MainActivity extends BaseSlideMenu {@Overridepublic void onContentChanged() { // TODO Auto-generated method stub super.onContentChanged(); System.out.println(">>>>"); setSlideRole(R.layout.activity_main); setSlideRole(R.layout.layout_primary_menu); setSlideRole(R.layout.layout_secondary_menu);} }（3）activity_main 注意：  在MainActivity中的三个布局都要 在根结点上面都要有  主界面  slidemenudemo:layout_role="content"   左菜单 slidemenudemo:layout_role="primaryMenu"  右菜单 slidemenudemo:layout_role="secondaryMenu"注意：super.onContentChanged(); 一定要覆盖...

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最长公共子序列算法，LCS算法，获得两个序列的最长公共子序列 为了初始化数据，以做接下来的运算参照，集合的第一行和第一列都为空集合，直接作为已知条件，从a[1][1]之后的每个set集合既作为运算结果又参与接下来的运算，示例如图:  * []       [] [] [] []    [] a11 a12 a13 a14  * [] a21 a22 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

资源描述package com.opennlp.demo; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.StringReader; import java.util.HashMap; import opennlp.tools.chunker.ChunkerME; import opennlp.tools.chunker.ChunkerModel; import opennlp.tools.cmdline.PerformanceMonitor; import opennlp.tools.cmdline.postag.POSModelLoader; import opennlp.tools.postag.POSModel; import opennlp.tools.postag.POSSample; import opennlp.tools.postag.POSTaggerME; import opennlp.tools.tokenize.WhitespaceTokenizer; import opennlp.tools.util.InvalidFormatException; import opennlp.tools.util.ObjectStream; import opennlp.tools.util.PlainTextByLineStream; public class test3 { /**a Shallow Parser based on opennlp * @author yangliu * @blog http://blog.cs

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