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GABOR对SAR图像进行滤波及纹理提取，可直接使用(GABOR of SAR image filtering and texture, can be used directly)

具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。  孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。  或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K， 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。  去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符;   注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢

提出一种基于特征点的运动场景图像拼接算法。基于相似变换消除选取在运动物体上的特征点，并使用RANSAC算法进行外点的剔除。在融合阶段，根据齐次变换矩阵求得对2幅图像的差异图像，并执行区域增长算法。从而分割出运动区域。使用一种分段映射算法生成全景图像。实验证明了算法的有效性。(A feature-based algorithm for image mosaics of 8c宅Iles with moving objects is pI．oposcd．The algorithm eliminates the feature points which arc selected in moving objects using similarity transform，and the outliers are eliminated using RANSAC algorithm．In the image blend phase，a difference of two images is created using homogeneous transformation matrix，and a region growth algorithm is implemented SO as to segment the movmg object region．A piecewise mapping algorithm for generating panoramic images is used．Experimental results show the effectiveness of the algorithm．)

用点扩散函数psf对波前编码系统产生的模糊图像进行复原得到清晰图像(use the PSF of wavefront coding system to restore its blurred image )

人脸识别matlab源代码，应用主分量分析（PCA）实现了人脸识别。(Face recognition matlab source code, application of principal component analysis (PCA) to achieve a face recognition.)

说明：  利用红黑小波进行图像去噪，图像复原，并与常规的小波进行比较(use red, black and wavelet denoising images, image recovery, and with the conventional comparison of wavelet)

基于KSvd算法的图像重建，包括图像、代码、字典等(K-SVD dictionary training algorithms)

可以实现bmp图象的sobel边缘检测运算，并含有可图象重建功能。简单，易懂，使用了DIB接口，适合作数字图象处理的初学者作参考(Bmp images can be achieved sobel edge detection operator, and contains the reconstruction of functional images. Simple, understandable, the use of the DIB interface, suitable for beginners of digital image processing for information)

图像匹配，通过选定模板图像和要要匹配的图像，在要匹配的图像中用红色方框标记处匹配的区域。(Image matching, through the selected template image and want to match the image, to match the image using the red mark at the box matches the area.)

利用图像的不变矩以及模式识别的内容，构造三维飞机图像的矩特征，然后再利用D-S证据理论的改进方法 吸收法对图像进行融合 对飞机的型号进行匹配(Moment invariant of image and pattern recognition of the content, structure features three-dimensional plane images of the moment, and then use the improved DS evidence theory method of absorption of the fusion images to match the type of aircraft)