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手把手教你如何用matlab调用系统程序,并自动控制电脑定时关机(Taught you how to use matlab call system procedures, and automatic computer shutdown timer)

说明：  假定均匀线列阵的阵元数为16。入射平面波为是频率为62.5Hz的正弦信号。阵元间距为波长的1/2。系统采样频率为1kHz，观测时间为0.4s，阵列加权方式为均匀加权，分别给出： (a)当平面波信号分别从0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100度方向入射时，主瓣指向90度方向的波束形成器的输出序列。(It is assumed that the number of elements of uniform linear array is 16.The incident plane wave is a sinusoidal signal with a frequency of 62.5Hz. The element spacing is 1/2 of the wavelength. The sampling frequency of the system is 1 kHz.The sampling frequency of the system is 1 kHz, the observation time is 0.4 s, and the array weighting mode is uniform weighting.)

ACOUNT： 用于A 方向灯的时间显示，8 位，可驱动两个数码管； BCOUNT： 用于B 方向灯的时间显示，8 位，可驱动两个数码管。*/ module traffic(CLK,EN,LAMPA,LAMPB,ACOUNT,BCOUNT) output[7:0] ACOUNT,BCOUNT (reg[7:0] numa,numb reg tempa,tempb reg[2:0] counta,countb reg[7:0] ared,ayellow,agreen,aleft,bred,byellow,bgreen,bleft reg[3:0] LAMPA,LAMPB always @(EN) if(!EN) )

用matlab求股票的var、cvar，含数据处理直至计算结果。使用矩阵方法，注释较多，适合入门学习(using matlab for finance modeling:this is for coputing var,cvar for stocks. Using a matrix method, suitable for beginners to learn)

说明：  压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，它之所以 能够处理低信噪比的问题，是因为它利用了回波数据的冗余信息。也就是目前雷达成像算法之所以成功的关键是具有足够 多的冗余信息。现在，在雷达成像中使用压缩感知恰好是反其道而行之！ (compressed sensing)

水声通信中海洋对水声信号的吸收仿真，参考较完整模型Francois R E, Garrison G R，包含对陆地无线电吸收对比(Underwater acoustic communication in ocean water to absorb the sound signal simulation, a more complete model reference Francois RE, Garrison GR, contains terrestrial radio absorption contrast)

针对水声中的矢量圆阵，比较MUSIC算法与MVDR算法的分辨率和抗各向同性噪声的能力。(For underwater acoustic vector in circular array, the MUSIC algorithm with the ability to compare MVDR algorithm isotropic resolution and anti-noise.)

说明：  蚁群算法的20*20km地图建模，及其三维路径规划(Ant colony 20 * 20 3D path planning)

STD法模态参数识别，可识别频率，阻尼比和振型系数。(STD method modal parameter identification)

基于matlab的线性预测系数和预测误差的语音信号合成(Lpc and prediction error of speech signal synthesis)