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使用GDAL库，用于遥感影像的特征点提取(Using the GDAL library, used for remote sensing image feature point extraction)

说明：  该程序实现的功能是：图像反色，线形变换，对于图像处理初学者非常实用。(The realization of the program)

基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、CT、MRI、 PET、 SPECT图像结构信息融合； （3）模式识别，如特征识别、波形分析、签名证实、目标物运动跟踪、序列图像分析等； （4）计算机视觉，可用于目标定位、自动质量控制等； （5）遥感数据分析，多电磁波段图像信息融合，如多谱段的等场景分类、定位和识别定义好的或已知特征的场景、自然资源监控、核生长监控、市区增长检测等。 本算法实现使用VC++6.0为开发环境，目前只支持灰度图像，感兴趣的朋友可以进一步扩展。(Image registration is a fundamental problem in image processing, which is a process to match two or more images of the same scene taken at different times, from different viewpoints, or by different sensors. Image registration is an important technique for a great variety of applications such as medical image analysis, computer vision, remote image data analysis, image information fusion, and the recovery of the 3–D characteristics of a scene.)

DCT 数字水印 VC源代码 DCT 数字水印 VC源代码(DCT digital watermarking VC source code DCT digital watermarking VC source code)

基于VC环境下的直线裁剪算法Cohen-Sutherland算法和Liang-Barsky算法的实现(Based on the realization of linear cutting algorithm VC environment under the Cohen-Sutherland algorithm and Liang-Barsky algorithm)

本文是中值滤波的一些应用，个人觉得中值滤波比一些算子滤波效果要好得多(This article is median filtering applications, personal feel median filter is much better than some of the filtering effect of the operator)

基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。程序运行前须安装（1）OpenCV: http://opencvlibrary.sourceforge.net （2）SIFT: http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/index.html，并配置其环境参数。(OPENCV the SIFT-based feature extraction and matching algorithm. Contains a complete Gaussian pyramid from the image, DOG, space extremum point extraction, description of key points, KDtree matching key step in the realization of the full function of the comprehensive and in-depth understanding of Lowe s SIFT algorithm of tremendous help. Program to run before the installation of (1) OpenCV: http://opencvlibrary.sourceforge.net (2) SIFT: http://web.engr.oregonstate.edu/ ~ hess/index.html, and configure the parameters of their environment.)

基于efficient subwindow search算法的windows实现(efficient subwindow search for windows )

数字图像处理和图像识别的vc++编程方法(Digital image processing and image recognition of the vc++ Programming)

能够成功实现傅里叶变换，包括32点 64点 128点 256点 512点 1024点。(Fourier transform can be successfully achieved, including 32 points 64 points 128 points 256 points 512 points 1024 points.)