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图像处理的峰值信噪比计算程序，简单精确，直接算出值(PSNR calculation program image processing, simple accurate, direct calculation value)

自适应加权中值滤波，可以调节窗口大小和中心像素的权重以及其他相关像素与中心像素的权重比例。(adaptive weighted median filter)

图像处理 二值化 旋转 90 180 等，支持多种 图片(图像处理 二值化 旋转)

Visual C++数字图像处理技术与工程案例，各章节源代码，这是第一章的代码(The Visual C++ digital image processing technology and engineering cases, the source code of each chapter, this is the first chapter of the code)

把jpg或bmp图片转换为AVI视频的C#版程序，但功能相对简单，需要大家继续丰富。(Jpg or bmp image to convert the C# version of AVI video program, but the function is relatively simple, we should all continue to enrich.)

实现人脸识别及分割，使用人脸进行RGB颜色提取，并分层提取特征信息。(Realize face recognition and segmentation, use face for RGB color extraction, and extract feature information hierarchically.)

光谱微分（一阶、二阶微分）对高光谱遥感图像进行最佳波段选择 (Spectral radiant brightness)

：近距离目标超高分辨率微波成像技术在安全检测、非破坏性控制、生物医学等领域中有着非常重要的应用 价值和广阔的应用前景。该文利用基于窄脉冲形式的超宽带时域雷达系统研究近距离目标的高分辨率ISAR成像， 给出了仿真和实测结果。利用转台旋转目标，基于超宽带脉冲源和超宽带收发天线以及高性能取样示波器，配以同 步触发脉冲和自行研发的数据采集软件，搭建了该时域雷达实验系统，提出了准确获取目标回波信息的实验条件， 和实现回波延时精确校正的误差补偿方法。并针对采样时间窗内的杂波干扰，讨论了时域后向投影算法(Back Projection，BP)与背景对消技术相结合的成像算法，实现了分辨率为 8 mm 的近距离目标的成像，准确地反映了 目标的位置、形状和大小等信息。( The high resolution imaging of near field targets are interesting for security, non-destructive control and biomedical application. In this paper, high resolution near field ISAR imaging is implemented using Ultra Wide Band (UWB) time domain radar system. Simulation and experiment are both conducted. The target is rotated by turntable. The system is built based on the UWB pulse source, UWB antennas, high performance sampling oscillograph, synchronous trigger pulse and proper motion study data acquisition software. Experiment condition and delay errors compensation method are presented to obtain accurate echo information of the target. And Back Projection (BP) combined with background cancel algorithm is discussed considering the clutter interference in time window. )

像素与图像基本指标—彩色图像的基本信息、像素颜色值、图像的大小、矩阵形式等、对灰度图像计算有关统计参数：（1）图像的大小；（2）图像的灰度平均值；（3）图像的自协方差；（4）图像的灰度标准差、对图像进行45度，19度，98度等任意角度的旋转，并计算原图与旋转后图像的相关系数和协方差矩阵(Pixel and Basic Index of Image)

说明：  此算法使用于单波段或者多波段图像中的非监督异常检测，性能很好~(The algorithm used in single-band or multi-band image unsupervised anomaly detection, performance very good ~)