essai

2种信道估计算法LS和MMSE的仿真 以均方误差为指标(Two kinds of channel estimation algorithm for LS and MMSE simulation to mean square error for the indicators)

说明：  任意阵列输出数据的协方差进行奇异值分解，求出特征值和特征向量，利用信号子空间和噪声子空间的正交性，构造空间谱函数(Arbitrary array output data covariance singular value decomposition, eigenvalues and eigenvectors obtained using the signal subspace and noise subspace orthogonality spectral function space constructor)

采用matlab变成的卡尔曼滤波的一种方法，在电子工程、自动控制等方面均有广泛应用(kalman filter)

说明：  用matlab对多天线技术（MIMO）进行仿真，其中检测用KBEST算法。对信道H进行MMSEQSORT分解。后接BCJR解码器(Using matlab language to simulate the multi-input multi-output system. KBEST algorithm is used for detection, then followed by BCJR decoder)

人工鱼群，电力系统，仿真程序，IEEE14节点(Artificial fish, power system simulation program, the IEEE 14 node)

绘制甘特图的一个程序，已调试通过，接收到流水车间的指派表和时间表后绘制甘特图(接收到流水车间的指派表和时间表后绘制甘特图，绘制甘特图的一个程序，已调试通过，)

说明：  车牌定位，用MATLAB编写的代码，用于车牌号码的二值化等，便于车牌的识别。(License plate location, using MATLAB code written for the license plate numbers of two values and so easy to license plate recognition.)

基于MATLAB的实现智能天线的LMS算法(MATLAB-based implementation of the LMS algorithm for smart antenna)

test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、 递推的极大似然估计 2、 预报误差参数辨识 test6: 1、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(弱噪声) 2、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(强噪声) 3、 利用行列式比估计模型阶次（白噪声） 4、 利用行列式比估计模型阶次（有色噪声） 5、 利用残差的方差估计模型阶次（白噪声） 6、 利用残差的方差估计模型阶次（有色噪声） 7、 AIV定阶法（白噪声） 8、 AIV定阶法（有色噪声） test7: 1、 一阶惯性+纯滞后环节-----两点法 2、 面积法1 3、 levy法 (test2: First, the basic method of least squares algorithm once Second, the basic recursive least squares algorithm Third, once the forgetting factor least squares algorithm Fourth, the forgetting factor recursive least squares algorithm Fifth, the least-squares algorithm limited memory Six , least squares error compensation algorithm Seven , extended least squares algorithm Eight , generalized least squares algorithm test3: An auxiliary variable adaptive filtering algorithm Second, the auxiliary variable time delay algorithm Third, the principle of auxiliary variable algorithm Tally Fourth, multi-stage least squares algorithm Fifth, the least squares algorithm to improve the characteristics of various types of test4: 1, the second class of stochastic gradient identification problem corrected 2 , randomized Newton test5: 1, the recursive maximum likelihood estimation 2, the prediction error parameter identification test6: 1 , according to the Hankel matrix rank est)

蚁群算法实现连续极值求解，一般是二维函数的求解(solve the biggest value of function)