pluselasertemperaturematlab

基于MAX038的信号发生器的设计，能够产生锯齿波，三角波，正弦波和矩形波(MAX038-based signal generator designed to produce sawtooth, triangle, sine and square wave)

用matlab设计一个FIR和IIR滤波器，并对产生白噪声的信号进行滤波(hello)

模拟滤波器的设计MATLAB实现及波形 文中是一个书上的例题 给出了归一化值(MATLAB realization of the design of analog filters and waveform is a text book on the Example of the normalized values are given)

gm(1,1)matlab 代码，适合各种预测，并对结果给出误差(gm(1,1))

说明：  1.1 MATLAB软件介绍 1.1.1 MATLAB发展进程 1.1.2 MATLAB的基本功能 1.1.3 MATLAB语言的特点 1.1.4 MATLAB R2011a的新功能 1.2 MATLAB安装与运行 1.3 MATLAB的运行环境 1.3.1 命令窗口 1.3.2 历史命令窗口 1.3.3 工作空间 1.3.4 当前文件夹 1.4 MATLAB帮助文档 1.4.1 帮助窗口 1.4.2 帮助命令 1.5 变量 1.6 矩阵 1.6.1 矩阵创建 1.6.2 数列创建 1.6.3 矩阵的基本运算 1.7 高维矩阵 1.7.1 创建高维数组 1.7.2 高维数组操作函数 1.8 演示MATLAB 1.9 小波分析概述 (1.1 MATLAB Software 1.1.1 MATLAB development process 1.1.2 MATLAB basic functions 1.1.3 MATLAB language features 1.1.4 MATLAB R2011a new feature 1.2 MATLAB installation and operation 1.3 MATLAB runtime environment 1.3.1 Command Window 1.3.2 History Command Window 1.3.3 Workspace 1.3.4 Current folder 1.4 MATLAB help documentation 1.4.1 Help Window 1.4.2 Help Commands 1.5 Variables 1.6 Matrix 1.6.1 Creating Matrix 1.6.2 series created 1.6.3 Basic operation matrix 1.7 high-dimensional matrix 1.7.1 Creating high-dimensional arrays 1.7.2 High-dimensional array manipulation functions 1.8 demo MATLAB 1.9 Overview of Wavelet Analysis )

基于matlab的判决反馈的均衡器，通过此程序可以了解均衡器的基本编程方法(This program can understand the basic programming methods equalizer matlab' s decision feedback equalizer)

本程序的性能已经达到较高水平，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,做视觉测量的上位机代码。( The performance of the program has reached a high level, esprit algorithm signal frequency interference can be assessed Do Vision Measurement PC code.)

近似强化学习和动态规划工具箱。包含各种具体实例和算法程序。非常有用。(A Matlab Toolbox for Approximate RL and DP This toolbox contains Matlab implementations of a number of approximate reinforcement learning (RL) and dynamic programming (DP) algorithms. )

使用方法如下： --------------------------------- hcmenu1= uicontextmenu uimenu（hcmenu1,...) uimenu（hcmenu1,...) showcontextmenu（hObj，hcmenu1） --------------------------------- 尝试使用实例test_showcontextmenu.m。 这也包含了日常琐碎的一些功能： getParentFigure（hObject） ％的投资回报hObject的父母图 getPositionOnFigure（hObject，单位） ％返回对象的绝对位置上的数字 getRelPosition（hObject，单位） ％的人能（hObject， 定位 ）与特定的 单位 (Use as follows: --------------------------------- hcmenu1 = uicontextmenu uimenu(hcmenu1,...) uimenu(hcmenu1,...) showcontextmenu(hObj,hcmenu1) --------------------------------- Try test_showcontextmenu.m for usage example. This also contains a number of trivial routine functions: getParentFigure(hObject) returns hObject s parent figure getPositionOnFigure( hObject,units ) returns absolute position of object on a figure getRelPosition( hObject,units ) get(hObject, Position ) with specific units )

matlab源程序代码，基于BP网络算法用于股票的预测，有修正的过程，过程中有些代码缺少！(matlab source code, based on BP neural network algorithm is used to predict the stock, during some of the code is missing! ! !)