NRZ-and-pinpu

Shape Detection using Hough Transform in Matlab

Matlab的bpsk，可控信噪比仿真系统(Matlab' s bpsk, controllable SNR simulation system)

卷积编码器g1=111,g2=101 x为输入的待译码序列 x=[1,0,1,0,0,1,0,0,0,1,0,1,1,1] x=[1,1,0,1,0,1,1,0,0,1] x=[1,1,1,0,0,0,1,0,1,1] a=size(x) 输入序列的长度 s=a(2)/2 译码后的m序列长度为x的一半 m=zeros(1,s) 最终结果存放 ma=zeros(1,s+1) 存放Fa路径的 mb=zeros(1,s+1) 存放Fb路径的 mc=zeros(1,s+1) 存放Fc路径的 md=zeros(1,s+1) 存放Fd路径的(viterbi decoder)

matlab programm for simulation

this code is speech recog nition based on gaussian nodel

Vraisembl METHODE Vraisembl METHODE

用于计算分析无源定位中TDOA的定位精度，画出了GDOP图(Used to calculate and analyze the positioning accuracy of TDOA in passive location, and draw the GDOP graph )

基于MATLAB的图像变换，wash变换，可以完成边缘提取与检测等的要求(MATLAB-based image transformation, wash transform, edge extraction and detection can complete the requirements, etc.)

16 level PSK modulation and demodulation and the graph of Pb Vs SNR

说明：  压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，它之所以 能够处理低信噪比的问题，是因为它利用了回波数据的冗余信息。也就是目前雷达成像算法之所以成功的关键是具有足够 多的冗余信息。现在，在雷达成像中使用压缩感知恰好是反其道而行之！ (compressed sensing)