mohukongzhi

Windows下的ICMP封装(Clcmp class which can echo)

一共包含了5个ICA的算法，其中： fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的； m_fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的改进算法； fastica_kurt.m文件中的ICA算法是基于峭度的； fastica_ML.m文件中的ICA算法是基于互信息的； NLPCA.m文件中的ICA算法是基于非线性PCA的。(Contains a total of five ICA algorithm, in which: fastica.m file in the ICA algorithm is based on negative entropy m_fastica.m file in the ICA algorithm is based on negative entropy of the improved algorithm fastica_kurt.m file in the ICA algorithm is Based on Kurtosis fastica_ML.m file in the ICA algorithm is based on mutual information NLPCA.m file in the ICA algorithm is based on nonlinear PCA' s.)

编程产生一组随机的0、1二进制比特序列，分别用2ASK, 2FSK, 2PSK和2DPSK四种调制方式把它们调制到一个较高的载频上，调制参数自定，请给出前8个比特所对应的时域波形。 画出上述四种信号通过高斯白噪声信道后的相干解调器和非相干解调器的原理框图，并给出判决前的观测值的数学表达式。注: 如果某些调制方式无法进行非相干解调，请给出原因。 根据题2中的观测值的数学表达式，分别编程实现判决过程，将判决结果与原数据作比较，统计出各自在不同比特信噪比 值下的误比特率 ，然后画出 与 (dB)的曲线。建议 的范围为 0dB 到10dB, 以1dB为间隔。 将上述仿真得到的误比特率曲线与各自的理论值画在同一张图上进行比较并讨论。同时， 比较和讨论不同调制与解调方式的差错性能区别。(emulate 2ASK, 2FSK, 2PSK and 2DPSK using matlab)

说明：  这是一个关于卡尔曼滤波的学习资料，可以帮助初学者学习该滤波算法(This is a study on the Kalman filter information that can help beginners learn the filtering algorithm)

解调程序，用于动态信号分析学习，丁康老师的(Demodulation process for dynamic signal analysis study)

Zernike Polynomial Coefficients for a given Wavefront using Matrix Inversion in Matlab

LFMchirpsignal.m LFM_RADAR.M 对线性调频信号的波形和频谱进行了仿真。(Simulation of LFM signal waveform and spectrum )

Search in Red-Black Tree

计算流体力学（CFD）的基本思想。 里面有一个matlab编写的模拟例子(Computational Fluid Dynamics (CFD) There is a basic idea of the preparation of the simulated example matlab)

This is FSK simulink