Compet7

矢量量化m文件，采用分裂算法的K均值算法(Vector Quantization: K-Means Algorithm with Spliting Method for Training)

matlap程序设计　刘卫国版　课后实验6(matlap Liu Weiguo version of Experiment 6)

这是一份高阶统计量的资料，有相关的程序，目前高阶统计量是研究的热门话题，对于地震子波的高精度提取有重要意义。(This is a higher-order statistics of the data full of relevant procedures,and at present higher-order statistics is a hot topic which is very important and significant for high-precision seismic wavelet extraction.)

近红外光谱平滑去噪算法，由于光谱仪得到的光谱信号中既有有用的信息，同时也叠加着随机误差，即噪声，而这种方法能取到很好的去噪作用。(Nir denoising smoothing algorithm, as a result of the spectrometer for spectrum signal in both the useful information, and superposition of the random error, the noise, and this method can get very good denoising effect. )

计算垂直腔面发射激光器的DBR反射率，呵呵(the reflective of DBR)

说明：  压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，它之所以 能够处理低信噪比的问题，是因为它利用了回波数据的冗余信息。也就是目前雷达成像算法之所以成功的关键是具有足够 多的冗余信息。现在，在雷达成像中使用压缩感知恰好是反其道而行之！ (compressed sensing)

for K-meas clustering

一些经典的传统标定文献，挺全的，还有用matlab做的Tasi标定中的共面法和异面法进行的标定精度分析程序(Some of the classic literature of traditional calibration, quite complete, there are to do with matlab Tasi coplanar calibration method and in-plane method of calibration accuracy of analytical procedures)

《MATLAB语言常用算法程序集》一书 的源程序 适用于初学者，有大量常用的函数。(" MATLAB language commonly used algorithm for assembly," a source book for beginners, there are a large number of commonly used functions.)

窗函数法设计的带通滤波器。仅供新手参考的呦(filter)