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上传内容为模糊C均值图像分割方法的Matlab程序源代码(From the contents of the fuzzy C-means image segmentation of the Matlab source code)

a.阅读的图像img_1.tif，img_2.png的文件夹中，并 他们展示于一体，这两个数字分别。 （参考函数：imread, imshow, figure, subplot） b.在matlab，观察从工作区中的图像信息面板 c.分别使用size, imfinfo,whos等功能获得的图像信息 d.添加标题的图像。 （参考函数：title） Ë 。下面的代码实现的M文件编辑器 f=imread(‘img_1.tif’) imshow(f) set(figure(1), NumberTitle , off , Name , my first image’) 观察结果，并确定的功set() f。保存img_1.tif目录“D： imagetest”。如果该文件夹不 存在，请首先创建这个新的文件夹。 （参考函数：imwrite） (a. Read the images img_1.tif, img_2.png given in the folder, and show them in one and two figures respectively. (referenced function: imread, imshow, figure, subplot) b. In matlab, observe the images information from the workspace Panel c. Use size, imfinfo,whos,etc functions to obtain image information respectively. d. Add title to the images. (referenced function: title) e. Implement the following codes in the M-file Editor f=imread(‘img_1.tif’) imshow(f) set(figure(1), NumberTitle , off , Name , my first image’) observe the result, and determine the function of set() f. Save img_1.tif to the directory “d:imagetest”. If the folder does not exist, please create this new folder first. (referenced function: imwrite))

时频分析代码，其中包括WV分布和短时傅立叶变换。代码简便，保证可以应用(Time frequency analysis of the code, including the WV distribution and the short Fu Liye transform. The code is simple, can guarantee the application)

matlab 优化问题 小生境和蚁群算法的结合 能运行(matlab optimization niche and the combination of ant colony algorithm can run)

说明：  很不错的LDPC译码的matlab程序，觉得有用大家分享一下(LDPC decoder)

matlab实现xls文件中数据的误差统计，并显示比较结果。(matlab xls file data error statistics, and displays the result of the comparison.)

model reference with simulink

提出了一种改进的基于垂直投影特征值的 分割算法(An improved vertical projection based segmentation algorithm for eigenvalue)

Simple ask(amplitude shift key)

codigo golden programa