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thresholding based on FCM

利用重叠相加法实现线性卷积，其中应用了fft和ifft原理(Use of overlap-add method to achieve linear convolution)

Variable declarations in eval() must introduce delete-able vars.

对盲源分离中独立成分分析法的实现，包括去均值，白化，和牛顿迭代法进行的ICA分析。(The implementation of independent component analysis in blind source separation includes ICA analysis of mean value, whitening and Newton iteration.)

4 16 64 QAM plots for simulated and theoretical results for OFDM system under a standard Rayleigh channel

BP神经网络源代码 matlab编写程序(BP network)

改代码为基于Konhone网络的分类算法，是MATLAB人工智能的经典算法(Change the code based classification algorithm Konhone networks, artificial intelligence is a classical algorithm MATLAB)

本文件夹中包含了克立格插值，滞后系数计算，旋转正交经验分解以及在指定域绘图，比较两个文件等m文件，vebyk与plotmapc对原函数进行了改善，具体功能参见m文件(this folder contains Kriging interpolation, lag factor, rotary orthogonal decomposition and experience in the designated field mapping, compare two documents m, vebyk plotmapc with the original function had improved, specific functions, see documents m)

IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割包括回归分析和概率统计。( The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, The true extent of the value of the intermediary measure, measure the true extent of the agency based on the value of image segmentation Including regression an)

基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序： 数据分别用来训练和测试两部分。 具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。 在训练阶段，如果用于训练的输入训练样本的类别标号为i（即语音数据的标号），则训练时设第i个节点的期望输出设为1。其余节点期望输出均为0。 在识别时，当一个未知类别的样本作用到输入端时，考查各输出节点的输出，并将这个样本的类别判定为输出值最大的那个节点对应的类别。 (err)