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通过极坐标变换获得中心投影曲线，从而利用中心投影进行图像分割。(Polar coordinates obtained by central projection curve to using a central projection for image segmentation.)

：本文主要研究了应用多相滤波技术的信道化接收机建模问题。在给定信道频谱划分方案下，推导了基于多相 滤波器的信道化接收机数学模型。并由此模型设计了一个四信道模拟系统。最后用仿真实验结果验证了模型的正确性。(research a wave filter )

MATLAB例子执行一个电阻扫描与Integra系列(Matlab Example to Perform a Resistance Scan with Integra Series)

基于matlab的gps仿真，包括理论原理、仿真方法、仿真结果及其分析等(Based matlab gps Simulation, including the theoretical principles of simulation methods, simulation results analysis)

基于KL变换的目标识别技术，个人认为效果比神经网络要好(KL transform based target identification technology, think better results than the neural network)

张小飞版阵列信号处理的例程，很适合研究生和相关专业人员作为参考(Routine Xiaofei version array signal processing, it is suitable for graduate students and related professionals as a reference)

说明：  按FPE定阶的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪声：Gauss.txt 程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数，再用fpe方法判断模型的阶次。 程序运行结果如下： n: 1 判断阶次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判断阶次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判断阶次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判断阶次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判断阶次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判断阶次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 从以上结果可以看出，当n=5时，fpe值最小，所以这时的模型阶次和参数估计值为最优结果： 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771(err)

说明：  采用二维方法进行的图像重构 可以替换多个模板。重构质量可以通过参数调整(Two-dimensional image reconstruction methods can replace several templates. Reconstruction quality can be adjusted through the parameters)

里面包含五个有关matlab的学习的资料，特别适合初学者使用。(a very good learning material of matlab learning.)

已调试好的基于中位数算法的运动目标检测程序源代码，并给出了两种matlab实现方式(failed to translate)