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这是一个MATLAB人机交互界面程序设计方案，可以初步学习基于MATLAB的GUI设计，不可多得的好程序。(This is a MATLAB program man-machine interface design, can initially learn MATLAB-based GUI design, the rare good program.)

源代码，是malab中的一个基础的源代码，供大家学习。(Source code, is the malab a basis source code for everyone to learn.)

analyse filter matlab coding(it is an analyse filter.)

DateConvert：简单而快速的日期转换 DateConvert转换DATESTR（0）格式的日期向量或序列号和日期向后。 Matlab的DATENUM，DATEVEC和DATESTR接受各种不同意见，但结果他们是缓慢的。如果输入格式正是众所周知，转换可以更快： DATENUM（ 17 - 10 - 2009 11时08分23秒 ）：2.97秒 DateConvert（ 17 - 10 - 2009 11时08分23秒 ， 号码 ）：0.039秒 =>“1.3％（1000环，1.5GHz的奔腾- M的，利用Matlab 7.7） DateConvert不*不*验证作为Matlab的日期函数输入日期： DATEVEC（ 32 - 2 - 2008 25:62:63 ）的答复[2008 3 4 2 2 7] DateConvert（ 32 - 2 - 2008 25:61:67 ， 载体 ）的答复[2008 2 32 25 61 67]！ 因此DateConvert几乎微不足道，但对速度进行了优化。我需要时间排序200 000邮票，并从217个减少到11秒的时间。 请运行单元测试TestDateVec检查的有效性和速度。 测试：利用Matlab 6.5，7.7，7.8，winxp的，32位。 纯Matlab代码，所以兼容性的MacOS，Linux操作系统，64位预期。 英语月份名称是必要的。(DateConvert: Simple but fast date conversion DateConvert converts the DATESTR(0) format to a date vector or serial date number and backwards. Matlab s DATENUM, DATEVEC and DATESTR accept a variety of inputs, but in consequence they are slow. If the input format is exactly known, the conversion can be much faster: DATENUM( 17-Oct-2009 11:08:23 ): 2.97 sec DateConvert( 17-Oct-2009 11:08:23 , number ): 0.039 sec => 1.3 (1000 loops, 1.5GHz Pentium-M, Matlab 7.7) DateConvert does*not* validate the input date as Matlab s date functions: DATEVEC( 32-Feb-2008 25:62:63 ) replies [2008 3 4 2 2 7], DateConvert( 32-Feb-2008 25:61:67 , vector ) replies [2008 2 32 25 61 67] ! So DateConvert is nearly trivial, but optimized for speed. I needed it for sorting 200 000 time stamps and reduced the time from 217 to 11 sec. Please run the unit-test TestDateVec to check validity and speed. Tested: Matlab 6.5, 7.7, 7.8, WinXP, 32bit. Pure Matlab code, so compat)

MATLAB遗传算法randExMutr变换的源代码(MATLAB Genetic Algorithm randExMutr transform source code)

developing envelope matlab prog

Algorithm to improve the quality of speech signals by improving the SNR

ApEn approx_entropy 两种计算近似熵的算法，一个程序简洁明了，一个从基本原理分布算起便于理解，亲自调试，都通过程序验证，结果一致，替换数据即可使用(Approximate entropy algorithm the ApEn approx_entropy two calculations, a program concise, counting a distribution from the basic principles of ease of understanding, the person commissioning, program verification, and the results are consistent, replace the data can be used)

由给定高斯线型半高全宽，与洛伦兹线型半高全宽，计算对应的归一化的Voigt线型。(use the FWHM of Gaussin profile and Lorentz profile to caculate the voigt profile which is normalized by energy.)

多维K-means聚类：空间数据分析中最常用的是聚类分析,而K-MEANS算法是聚类分析中常用的,其主要思想是在给定的聚类数目下对多维(我做的是三维空间点)向量进行聚类(aClus.Center.x=m_vecExtreCenter[i].extrePoint.x; aClus.Center.y=m_vecExtreCenter[i].extrePoint.y;)