matlab

VC 中调用MATLAB 程序功能： 为了在vc中调用MATLAB而写的一个简单测试程序 设置路径： 根据MATLAB所在盘而定，例如我的matlab是装在D盘的，所以需要包含的路径为 D:MATLAB6p1externinclude,在工程中设置 需包含的头文件： //matlab中的头文件调用matlab的函数 #include "engine.h" 需要连接的LIB库： D:MATLAB6p1externlibwin32digitaldf50libeng.lib D:MATLAB6p1externlibwin32digitaldf50libmx.lib 支持mx函数 (程序功能： 为了在vc中调用MATLAB而写的一个简单测试程序 设置路径： 根据MATLAB所在盘而定，例如我的matlab是装在D盘的，所以需要包含的路径为 D:MATLAB6p1externinclude,在工程中设置 需包含的头文件： //matlab中的头文件调用matlab的函数 #include "engine.h" 需要连接的LIB库： D:MATLAB6p1externlibwin32digitaldf50libeng.lib D:MATLAB6p1externlibwin32digitaldf50libmx.lib 支持mx函数 )

Programming Optimization: by Paul Hsieh

对EMD分解的改进，消除了EMD分解过程中的模态混叠现象，可以得到更准确的IMF分量(EMD decomposition for improvement, eliminating the EMD decomposition process modal aliasing, you can get a more accurate IMF components)

通过粒子滤波来跟踪目标 可以在vs2008下直接运行(Through the particle filter to track the targets can be run directly under vs2008)

在VC++中使用Matlab的示例，使用了matcom,说明见PDF文档(In the VC++ examples of the use of Matlab, using matcom, instructions see the PDF document)

kalman的学习资料 很好的东西 一起学习吧(kalman learning materials good stuff)

　　编写一通用的预测法分析程序，要求有一定的错误处理能力，出错后能够使程序继续运行下去，直到分析过程结束。可通过不同的文法（通过数据表现）进行测试。(Write a generic prediction analysis procedure that requires a certain degree of error-handling capabilities, enabling the program to continue after an error to run it until the end of the analysis process. Can be tested by different grammar (by performance data).)

You all might have used CTime or CTimeSpan to manipulate the system timer. Here is an article to show you how your system timer works. I will give you an idea of port communications behind the system clock manipulations. Those who are a little biased on hardware and software interfacing practices would find this article of great help.

简单遗传算的代码，也不是我自己写的，但是我亲自调过能用的(Simple genetic algorithm code, not my own writing, but I personally emphasized the use of)

本程序是对遗传算法的改进实现，在遗传操作中的选择 复制 交叉部分做了改进。代码调试通过 可以通过宏命令修改迭代次数。(This program is the improvement of genetic algorithm implementation, the choice of operation in the replication of genetic cross-section are improved. Debugging through macro commands can be modified by the number of iterations.)