Untitled

a simulink model for hybrid electrical vehicule

Adaptive filtering LMS and RLS algorithms and Wiener filter implementation using matlab

说明：  基于Matlab 编写的 LSTM源程序，仅供学习参考。(Matlab code of LSTM for learning and communication.)

本程序基于约瑟夫森结的RSJ模型，对无微波辐照和微波辐照下约瑟夫森结的特性进行了数值计算求解，其中有微波辐照的RSJ模型求解采用了四阶龙格库塔方程函数，两种情况都给出了I-V特性曲线图（程序包中也附带），展现了量子化电压台阶。(This procedure based on the RSJ Josephson junction model, no microwave radiation and microwave radiation characteristics of Josephson junction has been calculated solving, in which microwave radiation has the RSJ model for solving a fourth-order Runge-Kutta equation function In either case, they are given IV characteristic curve chart (also included with the package), demonstrating the quantum level of voltage.)

说明：  关于LFM信号的匹配滤波器，程序和文献都有。(Matched filter on the LFM signal, procedures and documentation have.)

说明：  出效果 图，大大提高工作学习效率，对于工程应用和图像处理教学方面有着非常好的辅助性作用，下阶段的任务就是把图像处理的主要技 术方法系统地用MATLAB 实现，从而建立起一套基于MATLAB 的图像处理试验平台，为相关行业的工作学习技术人员提供有效的 参考工具。 本文作者创新点：本文提出了基于MATLAB 的图像处理功能解决图像处理技术一系列理论方法的实现途径，为快速高效实现 图像处理各种效果提出了行之有效的解决方法。 参考文献： [1] 张博夫,梁凯琦.MATLAB 环境下的数字图像处理入门实验[J].现代教育技术,2007,6(2):37-39. [2] 胡学龙,许开宇.数字图像处理[M].北京:电子工业出版社,2006. [3] 何东健.数字图像处理[M].2 版.西安:西安电子科技大学出版社,2008. 李昕等：基于MATLAB 的数字图像处理 1981__ (Evaluation[J].IEEE Trans.On Pattern Analysis and Machine Intelligence,1998,20(8):777-788. [5] Candela G T, Gtother P J, Watson C I, et al. NISTIR 5467, PCASYSA Pattern-lever Classification Automation System for Fingerprints [R].1995. )

《實戰C++ — 八個別具特色的實作經驗》與目前市面㆖ 眾多C++ 書籍的最大不同，在於 本書既非基礎觀念之教㈻ 書籍，亦非開發工具之使用手冊，而是以「㆒ 章㆒ 專案」的方式， 從實際應用面引領讀者領略C++。 本書是《The Art of C++》的㆗ 文譯本。原作者Herbert Schildt 是㆒ 位㈻ ㈲ 專精、著作等身的 IT 技術作家，其作品普遍獲得良好評價。(err)

OFDM的simulink仿真系统,需要MATLAB版本2008以上的才能运行(the simulation system of ofdm)

认知无线电中关于频谱感知的相关知识以及源程序(Knowledge on spectrum sensing in cognitive radio as well as source)

说明：  广义S变换程序 广义S变换具有短时傅里叶变换与小波变换的特性 其反变换与FFT紧密相连(Generalized program generalized S transform S transform with short-time Fourier transform and wavelet transform features of its inverse transform is closely linked with the FFT)