simulinkfangzhen4

Mathematical model of Induction generator

code for edge detection

关于面部的图像资料,可以作为用于面部识别的训练集和识别样本(On the face of the image data can be used as training set for face recognition and identification of samples)

应用hough变换检测圆的代码，很方便。(Hough transform circle detection application of the code, very convenient.)

说明：  matlab实验 用给定的多项式，y=x3-6x2+5x-3，产生一组数据(xi,yi，i=1,2,…,n),再在yi上添加随机干扰(可用rand产生(0,1)均匀分布随机数,或用rands产生N(0,1)分布随机数)，然后用xi和添加了随机干扰的yi作的3次多项式拟合，与原系数比较。 如果作2或4次多项式拟合，结果如何？ (matlab experiment with a given polynomial, y = x3-6x2+5 x-3, generated a set of data (xi, yi, i = 1,2, ..., n), then add random noise in yi (available rand generation (0,1) uniformly distributed random number, or rands generated N (0,1) random numbers), then xi and yi to add a random disturbance polynomial fitting for the three times, compared with the original coefficient . If 2 or 4 times for polynomial fitting, the result?)

前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示，不能反映不同类型图 像块问的筹别．针对这一缺点，本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法．该方法先利用图像局部特征将图像块分为 平滑、边缘和不规则结构三种类型，其中边缘块细分为多个方向．然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别 训练各自对应的低分辨率和-岛分辨率字典．重构时对平滑块利用简单双三次插值方法，边缘和不规则结构块由其对应 的高、低分辨率字典通过正交匹配追踪箅法重构．实验结果表明，与单字典稀疏表示算法相比，本文算法对图像边缘部 分重构质量明显改善，同时醇构速度品著提高． (Image Super-Resolution AlgorithmsB ased onS parse Representation of Classified ImageP atches )

数值分析Advanced Mathematics And Mechanics Applications Using Matlab, 3Rd Ed - 2003 - (By Laxxuss).pdf(数值分析Advanced Mathematics And Mechanics Applications Using Matlab, 3Rd Ed- 2003- (By Laxxuss).pdf)

用同态滤波的方法增强图像对比度，解决因为光照问题引起的图像模糊问题。(By homomorphic filtering method to enhance image contrast, to solve the problem because the light-induced image blurring problem.)

利用matlab进行电机的直接转矩控制仿真，十分详细(dtc matlab simulink)

通过ifft变换，实现美国六级轨道谱的不平顺时间域信号模拟( the simulation of track irregularity based on the ifft transform )