op1

5/10/15/20阶的语音信号LPC 预测及其功率谱，并绘制误差函数图像(5/10/15/20 LPC prediction order of the voice signal and the power spectrum, and the mapping of the image error function)

基于matlab的切比雪夫-2型低通滤波器设计(Matlab based on the-2 Chebyshev-type low-pass filter design)

一个简单的电阻抗断层成像的仿真程序，使用matlab实现。(a simple example of electrical impedance tomography implemented by matlab.)

经典的正弦波频率估计Rife算法的IEEE原文(Rife classic sinusoidal frequency estimation algorithm of the original IEEE)

说明：  灰常经典的边缘检测代码，在图像处理中，必须要掌握(Gray often classic edge detection code in the image processing that must be mastered)

免疫粒子群算法，这种免疫粒子群优化算法结合了粒子群优化算法具有的全局寻优能力和免疫系统的免疫信息处理机制，并且实现简单，改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力。(Immune particle swarm algorithm, this immune particle swarm optimization PSO combines the global optimization ability of the immune system and immune mechanisms of information processing algorithm, and the simple, to improve the PSO' s ability to get rid of the local extreme points .)

很经典的一个多核学习程序SimpleMKL，包括对应的文章和demo程序，可以很容易学习和上手MKL的原理和应用！(A classic learning program multicore SimpleMKL, including the corresponding articles and demo program that makes it easy to learn and to use the principles and applications of MKL!)

说明：  任务 1 编写以两幅灰度图像为输入的 MATLAB 函数，计算下列图像差值度量：均方误 差（MSE）信噪比（SNR）峰值信噪比（PSNR）均值绝对误差（MAE）处理给定的测试图像“Lena”及其原始和后添加噪声形式。 任务 2 编写 MATLAB 函数，通过两种不同的方法将一幅灰度图像从原始大小下采样到 给定输出大小：a)直接消除像素，b)在消除像素之前进行初步图像平滑处理。用缩放系数 2:1、4:1、8:1 和 16:1 对给定的测试图像“Living.”进行处理。 任务 3 编写 MATLAB 函数，通过两种不同的方法将灰度图像从原始大小缩放到给定的 输出大小：a)像素重复使用上述方法将任务 2 中处理的图像缩放回原始大小。使用为任务 1 编写的 MATLAB 方法计算原始图像和缩放图像的 MSE 和 PSNR。将 MSE和 PSNR 分别作为大小缩减率的函数。定义对于相同的尺寸缩小比，收缩/缩放方法的组合提供最小 MSE 和最大 PSNR。 任务 5 编写 MATLAB 函数分别对测试图像“Fig0316(1)(top_.)”和“Fig0316(4)(._.)”执行直方图均衡。显示直方图均衡前后直方图的直方图。(task1 task2 task3 task5)

在Matlab环境下实现的功率谱估计程序，经典法，带绘图功能(In the Matlab environment realize the power spectrum estimation procedure, the classical method, with graphics)

噪声，《计算机图像处理与识别技术》源代码 (noise in matlab)