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压缩感知中有名的SLEP算法，用来对数据进行稀疏表达的。(SLEP in the compressed sensing algorithm is known, for the expression of the data sparse.)

模糊聚类的改进--先用减法聚类得到初始点，而后用模糊聚类得到聚类中心，能够提高聚类的速度和精度(Improved Fuzzy Clustering- first get the initial point subtraction clustering, and then get the cluster center with fuzzy clustering, clustering can improve the speed and accuracy)

IDW插值法，距离倒数乘方格网化方法是一个加权平均插值法，可以进行确切的或者圆滑的方式插值。方次参数控制着权系数如何随着离开一个格网结点距离的增加而下降。对于一个较大的方次，较近的数据点被给定一个较高的权重份额，对于一个较小的方次，权重比较均匀地分配给各数据点。 计算一个格网结点时给予一个特定数据点的权值与指定方次的从结点到观测点的该结点被赋予距离倒数成比例。当计算一个格网结点时，配给的权重是一个分数，所有权重的总和等于1.0。当一个观测点与一个格网结点重合时，该观测点被给予一个实际为 1.0 的权重，所有其它观测点被给予一个几乎为 0.0 的权重。换言之，该结点被赋给与观测点一致的值。这就是一个准确插值。 距离倒数法的特征之一是要在格网区域内产生围绕观测点位置的"牛眼"。用距离倒数格网化时可以指定一个圆滑参数。大于零的圆滑参数保证，对于一个特定的结点，没有哪个观测点被赋予全部的权值，即使观测点与该结点重合也是如此。圆滑参数通过修匀已被插值的格网来降低"牛眼"影响。 (Inverse Distance to a Power)

Histogram in matlab source code

详细的介绍了matlab中小波函数，对初学者有一定的帮助(A detailed description of the matlab wavelet function, there is some help for beginners)

本程序是自己编写关于蒙特卡洛仿真的基本例子，对于做蒙特卡洛反演的同学是很好的入门例子(This program is to write your own basic example of Monte Carlo simulation for students to do Monte Carlo inversion is a good example of the entry)

matlab贝叶斯工具箱，最新版1.0.7(bayesian toolbox for matlab)

说明：  contour函数的使用 matlab小波降噪 全局软阈值消噪图像 无偏估计软阈值消噪图像 同态滤波 启发式软阈值消噪图像 (contour matlab wavelet noise reduction function uses the global soft-threshold denoising images unbiased soft threshold denoising images with state of the heuristic filtering images of soft threshold denoising)

使用matlab模拟生成散斑图，是光学散斑研究的重要图。(Speckle pattern generated using matlab simulation is an important figure of the optical speckle study.)

这个程序是在matlab环境下编写的，通过对两幅图像分析，然后进行模板匹配(This program is written in the matlab environment, through the analysis of two images, and then template matching)