fast_distance_map_caculate

本段代码的功能是通过滤波器对细胞图像先进行预处理，然后再提取细胞中心实现细胞的追踪，准确率比较高。(This code is the function of cells through the filter of the first pre-process the image, then extract the cell center to achieve cell tracking, accuracy is relatively high.)

daisy是08年新提出来的特征描述符算法，常用在图像匹配等领域中。文件包含算法的PDF文档和算法提出者编写的相应matlab程序，大家可以根据自己的需要来利用。(A Fast Local Descriptor for Dense Matching，2008.)

用于图像配准，角点提取后采用相关系数法进行特征匹配(For image registration, corner detection using correlation coefficient method after the feature matching)

对图像进行高斯滤波后再提取边缘 对图像进行金字塔各层图像进行sobel提取边缘。 内附有原图，处理后的效果图及程序结果说明。(Gaussian filter and the image edge extraction layers of the image pyramid image sobel edge extraction. Enclosed is the original deal with the effects of plans and procedures after the results show.)

一个图片浏览器程序，除了基本的图片浏览功能外，还包括图像特效处理功能和特效处理算法。(An image browser program, in addition to basic image browsing functions, including image effects processing capabilities and effects-processing algorithms.)

介绍了不同非线性模型在随机共振中的应用，像饱和非线性，阈值非线性等(Describes the different nonlinear model of stochastic resonance in the application, such as nonlinear saturation threshold nonlinearity. . . .)

控制测量是测绘专业的基础课程，这个课件是武汉大学老师编的课件，很实用(Control measurements are mapping the professional foundation courses, this courseware is Wuhan University teachers series courseware, very practical)

给予matlab的图像分割例程，内附相关图片及程序。(Image segmentation routine MATLAB, containing the relevant pictures and program. )

利用matlab编程技术将灰度图像归一化到0-255范围内(Normalize the image to 0-255)

说明：  在计算机视觉中，图像分割是将图像分成多个片段的过程。这使我们能够通过以比原始图像更简单的表示方式来更好地分析图像。一种用于分割图像的方法是阈值分割；也就是说，将强度值低于阈值的所有像素设置为背景值，而将高于阈值的其他像素设置为前景值。最简单的阈值处理形式是对所有像素使用全局阈值，而自适应阈值处理根据像素及其周围环境动态改变阈值。典型地，阈值处理从灰度图像开始，并输出二进制图像以清晰地描绘图像中的片段。在本实验中，我们开发了一种自适应阈值算法，并将其与更简单的算法进行了比较。 此外，我们还开发了逆运动学证明来将机械臂移动到给定的x，y，z坐标。这一证明涉及三种命名身份，并获得了对机械臂设计的更好理解。(Image threshold segmentation)