39736216MyDspToolbox

基于背景差分法和帧间差分法的目标跟踪 应用了二维滤波，效果较好(Application of a two-dimensional filtering, target tracking based on background subtraction and interframe difference method better)

near far resistance of LMMSE

fprintf函数，从matlab中导出数据！(fprintf function to export the data from matlab!)

自己编的5种调制信号，借鉴了主成分分析算法（PCA），用于信号特征提取、信号消噪。( Own five modulation signal, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), For feature extraction, signal de-noising.)

matlab 学习例程 源代码 罗永飞版(Matlab Learning Routine Source Code Luo Yongfei Edition)

这是一本应用matlab进行数字信号处理和数字图像分析的中文书籍(This is an application of digital signal processing matlab and digital image analysis of Chinese books)

边界条件代码。。。。。。。。。。。。。。(Boundary conditions)

本程序可将输入的RGB图像转化为灰度图像！在Matlab环境下编程实现。(this procedure can be imported RGB images into gray image! Matlab programming environment.)

fft1- chuong trinh bien doi trong matlab

说明：  两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给定虚警概率，画出 输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意：理论检测曲线与样本 数有关) 2）改变样本数，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF＝0.001 时输入信噪比 与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。 3）改变 M-C 实验次数，样本数不变，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF ＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出 结论。(Draw the theoretical curve between input SNR and detection probability)