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此也是为地震信号产生的一个程序。和上一个差不多的。(This is the seismic signal generated by a program. And a similar.)

这个程序是MATLAB的程序，它能够实现中心频率是4000Hz的带通滤波器的功能，在4000Hz的信号上面加了噪声信号，通过滤波器滤除杂波(This program is MATLAB program that enables the center frequency is 4000Hz band-pass filter function in the 4000Hz signal above the noise signal added, filtered through the clutter filter)

基于高斯滤波器的图像压缩算法。可以处理真彩图和灰度图，相当实用。(Gaussian filter based on image compression algorithms. Can handle true color pictures and grayscale, quite useful.)

滑模变结构于matlab仿真的自带源码，pdf版本的书籍已经上传，有需要的可以下载(Sliding Mode Variable Structure comes with source code in matlab simulation pdf version of the book has been uploaded, you can download)

毕业设计有用，本科毕设要求参见标准测试模型，基于人工神经网络的常用数字信号调制。( Graduation useful Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network.)

这是在MATLAB上的Hopfield解决简单的TSP问题，虽然有点简单，但效果很好~(This is the MATLAB on the Hopfield simple solution of TSP, Although somewhat simple, but very effective ~)

一种超声波发射系统，包括探测信号、同步信号BPSK信号的发射过程，用C代码编写，在CCS软件上实现。(An ultrasonic transmitter system, including firing process detection signal, synchronizing signal BPSK signal, written in C code that implements the CCS software.)

基于PIC模型的太阳风粒子模拟程序，用matlab实现(particle simulation of solar wind with PIC, implemented with matlab)

基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序： 数据分别用来训练和测试两部分。 具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。 在训练阶段，如果用于训练的输入训练样本的类别标号为i（即语音数据的标号），则训练时设第i个节点的期望输出设为1。其余节点期望输出均为0。 在识别时，当一个未知类别的样本作用到输入端时，考查各输出节点的输出，并将这个样本的类别判定为输出值最大的那个节点对应的类别。 (err)

带前馈的PID算法，MATLAB语言编写，仿真效果不错。(With feed-forward PID algorithm, MATLAB language, simulation results are good.)