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本人自己的毕业论文，一个信息管理系统，里面包括了开题报告、系统设计任务书、中期报告和毕业论文，内容还算比较全面，仅供参考。

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压缩感知各种重构算法经典论文合集 MP OMP SAMP SP CoSaMP ROMP StOMP IHT等以及RIP准则

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① 用EDA实训仪的I/O设备和PLD芯片实现智能电子抢答器的计。② 智能电子抢答器可容纳4组参赛者抢答，每组设一个抢答钮。③ 电路具有第一抢答信号的鉴别和锁存功能。在主持人将复位按钮按下后开始抢答，并用EDA实训仪上的八段数码管显示抢答者的序号，同时扬声器发出“嘟嘟”的响声，并维持3秒钟，此时电路自锁，不再接受其他选手的抢答信号。④ 设计一个计分电路，每组在开始时设置为100分，抢答后由主持人计分，答对一次加10分，答错一次减10分。⑤ 设计一个犯规电路，对提前抢答和超时抢答者鸣喇叭示警，并显示犯规的组别序号。

人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。 本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——Gentle AdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法

【实例简介】通过stm32读取旋转编码器，并使用串口显示计数。（初始值为0，正向加，反向减。）