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用matlab的图形界面设计写的一个扫雷的小游戏，画面可能较差(Matlab graphical interface design to write a minesweeping game, the screen may be less)

很经典的国外模式识别教材MATLAB例程(Classic pattern recognition of foreign materials MATLAB routines)

日历程序源码，用matlab编写的日历程序，外观精美。(calenda MATLAB procedure you know that it is very good ,hope you enjoy it)

自相关法谱估计的程序，这是一种经典的方法，效果真心不错(Autocorrelation spectrum estimation procedure, which is a classic method, the effect is really good)

标准压缩感知（CS）理论决定了可靠的信号恢复是可能给M= O（KLOG（N / K））的测量。我们证明了它可以通过利用超越简单的稀疏性和可压缩性由包括价值观和信号系数的位置之间的依赖关系更加逼真信号模型大大降低Mwithout牺牲的鲁棒性。(The standard compressive sensing (CS) theory dictates that robust signal recovery is  possible from  M=O(Klog(N/K))  measurements. We demonstrate that it is possible to substantially  decrease  Mwithout sacrificing robustness by leveraging more  realistic signal models that go beyond simple sparsity and  compressibility by including dependencies between values and  locations of the signal coefficients.   )

最新比较流行的模态识别方法，最小二乘复指数法(LeastSquareComplexExponential(LSCE) for modal analysis)

利用SVM对进行模糊信息粒化后的玉米每日期货价格进行变化趋势和变化空间的进行预测。选取的数据为2006年1月4日到2015年12月18日这一期间内C05玉米期货每交易日的开盘价，预测的内容为下五个交易日内玉米期货价格的变化趋势与变化空间，即预测21日、22日、23日、24日、25日这五个交易日内玉米期货价格的变化趋势（整体变大或者变小）和变化的范围空间。需要搭建libsvm环境( U5229 u5BF9 u8FDB u8FDB u884C u8A1 u7CCA u0F1 u606F u7C92 u5316 u540E u7684 u7389 u7C73 u6BCF u65E5 u671F u8D27 u4EF7 u683C u8FDB u884C u53D8 u5316 U8D8B u52BF u53D u53A u53A u7164 u7644 u7R4 U65E5 u8FD9 u4E00 u671F u952F0 u5186 u5186 u7R4 u7R3 u7R3 U4E0B u4E9 u4E2A u4E4 u4134 u653 u5188 u5D3 U988 u6D3 u6E2 u0E1 u4E2 u4E2 u4E2 u4E3 u64E5 u65E5 u65E5 u65E5 u65E5 U53D8 u5316 u52B0 u52BF uFF08 u6574 u4D53 u53D8 u5927 u6216 u8005 u53D8 u5C0F uFF09 u548C u53D8 u5316 u7684 u8303 u56F4 u7A7A u95F4 u3002 u9700 u8981 U642D u5EFAlibsvm u73AF u5883)

雷达系统仿真好资料， 希望有兴趣同学下载程序，是学习雷达信号处理的(radar simulation code in matlab please download and study it)

Xu s GVF Xu在美国博士期间研究的GVF的源代码(Xu' s GVF Xu in the United States during the study, Dr. GVF source code)

tutorial based on researchdddd