Itti-Matlab

说明：  这是基于Camshift的目标跟踪code，编程语言为matlab。下载解压后可以直接运行。(This is the target tracking code based on CAMSHIFT, and the programming language is matlab. After downloading and decompressing, you can run it directly.)

具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。  孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。  或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K， 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。  去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符;   注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢

带色彩恢复因子的retinex算法，用于处理雾天图像(Recovery factor with color retinex algorithm, used to deal with fog image)

三维labeling_GM_PHD程序,三维labeling_GM_PHD程序(The dimensional labeling_GM_PHD procedures,matlab programme!The dimensional labeling_GM_PHD procedures,matlab programme!)

这是清华大学章毓敏写的图像工程，分上中下三册，希望对学习图像处理的学者有所帮助。(This is the engineering of Tsinghua University Zhang Yumin, write the image points on the three, hoping to help scholars learn image processing.)

基于纹理及光谱信息融合的遥感图像分类方法研究，硕士论文，有关纹理和遥感图像分类很好的学习素材(Texture and spectral information based on the integration of remote sensing image classification method, master' s thesis, the classification of remote sensing image texture and good learning material)

Encapsulate Namespace tracking logic for use by SAX drivers.

drfi图像显著性检测算法源码,基本上是目前表现最好的算法，需要m和c混合编程(source code of DRFI model)

总和代码用于视频异常检测，是我论文的代码，需要的可以下载看看(The sum of the code for the video anomaly detection is the code of my thesis can download the required look)

背景音乐只是随便写了写,具体的可以改数组里的数字.有点闪的效果还是不太好看. (Background music just casually write write array of specific numbers can be changed. Bit flash effect is still quite nice.)