mimo_antenna_systems

对于复杂网络中各种节点的分布进行计算和求证时不是幂律分布，并求出相关的指数。(Power-law distribution of complex networks)

波达方向DOA估计的程序，其中运用了MUSIC以及两种经典的波束形成的方法（Bartlett以及CAPON)(DOA DOA estimation procedures, as well as the use of two classic MUSIC beamforming method (Bartlett and CAPON))

支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区.因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器. (Support vector machine, the source code)

Estimation of CFO, MIMO.

bouncing ball in matlab

给出了理想光具组系统矩阵的MATLAB计算程序，并借助MATLAB进行光线追迹与数值拟合，得到了像差(球差)的多项式及曲线图．(Elastic viscoelastic correspondence principle is a method which is used to solve viscoelastic problems with elastic results using inverse Laplace transformation．The principle can combine elastic and viscoelastic me— chanies together．Therefore traditional mechanics of materials is qreatly enriched because of introducing the new materials and new theory．)

this function calculate Granger causality relation between X and Y witch both are N by 1 vectors

一元线性回归和二元线性回归的matlab实例编程 包括有多元线性回归模型(Linear regression and binary linear regression matlab programming examples include multiple linear regression model)

功能描述：用matlab语言实现Levinson-Durbin算法 函数名：Levinson_Durbin_Algo 输入参数： (1)R:自相关矩阵或者其估计值 (2)P:AR模型的阶数 输出参数： (1)A:p阶AR模型的参数,它是一个长度为P+1的行向量 (2)E:噪声功率 调用函数：无 被调用：L_D_sim.m 作者：mingcheng 编写时间：2009-11-13 修改时间：2009-11-13 版本：V1.0 (Function Description: The matlab language Levinson-Durbin algorithm function name: Levinson_Durbin_Algo Input parameters: (1) R: correlation matrix or its estimated value (2) P: AR model orders output parameters: (1) A: p-order AR model parameters, it is a line of length P+1 vector (2) E: noise power call the function: No to be called: L_D_sim.m Study: mingcheng write time :2009-11-13 modified :2009-11-13 version: V1.0 )

clipping算法的误码率仿真文件，通过matlab仿真(clipping algorithm BER simulation files, through the matlab simulation)