Ch10figs

将所创建的MATLAB的GUI图形界面生成.exe文件(MATLAB will create the GUI graphical interface generation. Exe files)

use the .m file to segment the car plate from the background.

说明：  power filter with lineare load capasitor

MATLAB 编程技巧（尽量避免使用循环；大型矩阵的预先定维）(MATLAB programming skills (as far as possible avoid the use of the cycle large matrix of pre-set dimension))

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)

伪速率脉冲调制器的稳定性分析，通过绘制系统的Nichols图，分析柔性振动对主轴的影响(the stability anslysis of pseu-speed pusle modulator)

基于压缩感知(应用cosamp)处理二维信号(COSAMP compressed sensing using cosamp)

用MATLAB随机产生12000个均匀分布的随机数，先转换成二进制数，计算CRC，然后再转成十进制数，统计冲突结果。(Generate 12000 random number,then calculate the CRC and the result.)

谱聚类的matlab实现，其中包括k-means的实现，谱聚类聚类结果要优于k-means的聚类结果(Spectral clustering matlab code, including the code of k-means, spectral clustering results is better than k-means clustering results)

说明：  在MATLAB仿真环境下，通过一具体例子对OFDM系统的的模拟仿真实现(In the MATLAB simulation environment, through a concrete example of the OFDM system simulation Simulation)