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知识进化多目标领域的一篇经典之作，已被同行广泛认同，相信给大家的学习和研究会带来帮组，欢迎下载！(Knowledge of a field of multi-objective evolutionary classic, has been widely recognized by his peers, I believe for everyone to learn and research will bring help group, welcome to download!)

说明：  长短期记忆神经网络，是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个tanh层。(Long term and short term memory neural network)

实现图像中眼睛的检测与定位，有很好的效果，用matlab实现(Image in the eye of the detection and location, have a good effect, with the realization of matlab)

实现了Buck变换器的三种仿真，分别使用了电力系统模块工具，SIMULINK根据系统状态方程，s函数建立Buck变化器的三种仿真模型。(Buck converter simulation.)

Generates a D-optimal design of experiments.

说明：  

matlab环境下编写的求解等熵涡问题，属于CFD入门级代码(matlab environment prepared isentropic vortex problem solving, is the entry-level CFD code)

实验一 双极性矩形随机信号的归一化功率谱密度一 1.1 功率谱密度简介 平稳过程的任何一个非零样本函数的持续时间为无限长，显然都不满足绝对可积和总能量有限的条件。因此，它的傅里叶变换不存在即没有频谱函数。所以我们用功率谱密度来表述其频谱特性。 随机过程的任一实现是一个确定的功率型信号。而对于任意的确定功率信号f(t)，它的功率谱密度为： 式中， 是f(t)的截短函数 对应的频谱函数。f(t)是平稳随机过程 的一个实现。而随机过程某一个实现的功率谱密度不能作为过程的功率谱密度。过程的功率谱密度应该看作是任一实现的功率谱密度的统计平均，即 虽然该式给出了平稳随机过程的功率谱密度，但我们通常都不利用这个式子来计算功率谱。我们知道，确知的非周期功率信号的自相关函数与功率谱密度是一对傅里叶变换。对于平稳随机过程，也有类似的关系，即 和 对于平稳随机过程我们通常先求出其自相关函数再利用上式求出其功率谱密度。 1.2 实验要求  1.了解平稳随机信号功率谱的概念及计算方法  2.仿真不同占空比，等概、非等概双极性矩形随机信号的归一化功率谱密度  3.分析不同信号所包含的频谱分量，有无直流分量和定时分量信息 (A pair of rectangular random experiment polarity signal sample return a nonzero function of any duration power spectral density of a 1.1 power spectral density of a stationary process Introduction of infinite length, apparently not satisfied absolutely integrable and the total energy of the limited conditions. Therefore, it is the Fourier transform of the spectrum that does not function does not exist. Therefore, we use the power spectral density to express their spectral characteristics. Any random process is a realization of a certain type signal power. For arbitrarily determined power signal f (t), its power spectral density is: wherein, is f (t) is a function corresponding to the truncated spectrum function. f (t) is a stationary random process of realization. The random process to achieve a certain power spectral density can not serve as the power spectral density of the process. Power spectral density process should be seen as a statistical average power spectral density of any r)

先进PID控制一书相关的源程序代码,适合初学者！(advance PID control )

基于互信息的医学图像配准 matlab程序(image registration based on mutual information matlab)