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LSTM_MY_updata_to_precise

于 2020-11-18 发布

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代码说明：

说明：长短期记忆神经网络，是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个tanh层。(Long term and short term memory neural network)

文件列表：

LSTM_MY_updata_to_precise\LSTM_data_process.m, 1301 , 2016-10-08
LSTM_MY_updata_to_precise\LSTM_mian.m, 6071 , 2016-10-12
LSTM_MY_updata_to_precise\LSTM_updata_weight.m, 4544 , 2016-10-11
LSTM_MY_updata_to_precise, 0 , 2018-11-30

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mxuliejiarao
产生一m序列，其特征多相式:1+x^3+x^5,加扰序列c(k) 满足c(k)=a(k)+c(k-3)+c(k-5),对m序列进行加解扰(Create a m sequence is characterized by multi-phase type: 1+ x ^ 3+ x ^ 5, scrambling sequence c (k) to meet the c (k) = a (k)+ c (k-3)+ c (k-5), the m sequence Deinterference)

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