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说明：  本程序是基于matlab语言编写的有关图像处理的源代码(This procedure is based on the matlab language of the source code for image processing)

B样条的插补编程代码，通过使用MATLAB，来产生B样条曲线图形(B-spline interpolation programming code, using MATLAB, to generate B-spline curve graphic)

Root-MUSIC，PM，MUSIC算法的比较，详细介绍了这几种算法的优略，给出了详细的数据分析(Root-MUSIC, PM comparison, MUSIC algorithm, described in detail the advantages of these types of algorithm slightly, gives a detailed analysis of the data)

生成调制信号数据集 信号集包括2ASK，2PSK，2FSK，4ASK，4PSK，4FSK，8ASK，8PSK，8FSK，16QAM，64QAM，信号比范围-20db至18dB，调制到中频。 信号参数 符号率fb：1e3 载波频率fc：2e3 采样频率fs：64e3 信号频道：awgn，rayleigh(Generating Modulation Signal Data Set Signal sets include 2ASK, 2PSK, 2FSK, 4ASK, 4PSK, 4FSK, 8ASK, 8PSK, 8FSK, 16QAM, 64QAM, signal ratio range - 20 dB to 18dB, modulated to intermediate frequency.)

gui,实现视频的读入，以及图像的获取，并实现kalman滤波对目标物的位置进行检测预测(kalman filter detect the object)

matlab图像处理代码m函数 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310：图像的高通滤波和掩模处理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图像进行锐化处理 (matlab image processing function code m)

MATLAB蚁群算法源程序，和大家一起分享！和大家一起多多交流学习！(MATLAB source code ant colony algorithm, and to share with everyone! Learn more exchanges with everyone!)

针对雷达组网的实际情况,通过对影响雷达网数据融合处理的几个关键问题进行分析,给出解决这些问题 的方法,通过仿真和实际雷达数据的实验,取得了好的效果。可应用于实际雷达网的数据融合工作中。 (Some key problems of radar network data fusion are analysised. A few practical methods solving these problems are presented for radar network. Basing on simulation and actual radar data, it is shown that the proposed methods are effective. These technologies can be used for actual application. )

利用LMS时延估计，使用的是最基本的LMS算法，步长固定，简单(Use LMS TDE, using the basic LMS algorithm, step fixing, simple)

自己搭建的基于Matlab-Simulink的双路单向语音传输时分复用系统的模型(Matlab-Simulink-based dual-way voice transmission time division multiplexing system to build their own model of)