PID

rs 里查森迭代法求线性方程组 crs 里查森参数迭代法求线性方程组 grs 里查森迭代法求线性方程组 jacobi 雅可比迭代法求线性方程组 gauseidel 高斯-赛德尔迭代法求线性方程组 SOR 超松弛迭代法求线性方程组 SSOR 对称逐次超松弛迭代法求线性方程组 JOR 雅可比超松弛迭代法求线性方程组 twostep 两步迭代法求线性方程组 fastdown 最速下降法求线性方程组 conjgrad 共轭梯度法求线性方程组 preconjgrad 预处理共轭梯度法求线性方程组 BJ 块雅克比迭代法求线性方程组 BGS 块高斯-赛德尔迭代法求线性方程组 BSOR 块逐次超松弛迭代法求线性方程组 (iterative method of linear equation.)

精心编写的信号处理的实验指导书，程序在matlab上运行。(Signal processing and well-written experimental instructions, the program running in matlab.)

一个用于小波边缘提取的Matlab程序。(A Matlab source code for wavelet ede extract.)

用matlab介绍和学习模式识别的方法和内容，全英文电子书（2010）(An Introduction to Pattern Recognition：A Matlab Approach)

Stationary and Non-Stationary noise removal Cardiac Signals using a Constrained Stability Least Mean Square Algorithm。(Stationary and Non-Stationary noise removal Cardiac Signals using a Constrained Stability Least Mean Square Algorithm.)

商标文字分割 matlab 实现 保证可用(Matlab implementation to ensure that trademarks can be split text)

cohen类信号的双线性信号时频分析，page分布，该函数用于计算离散时间信号X的page分布，或良信号的互page表示。(cohen category signals bilinear time-frequency analysis, page distribution, the function used to calculate the discrete-time signal X s page distribution, or good signal that each page.)

用rbf网络 实现神经网络学习算法 可以在matlab直接运行 其中有些参数可以自由根据情况改动(rbf )

This program is used for face recognition

传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能： 1) 借助MATLAB画出了滤波器的误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线； 2） 给出了最陡下降法以及LMS算法的计算公式； 3） 用MATLAB产生了方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出了采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线； 5）用MATLAB计算并画出了LMS法时误差随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； 7）最终对结果进行了分析，具体见压缩包的word文档。 (Wideband signal in the conventional sinusoidal interference suppression method is the use notch filter (notch filter), this requires precise knowledge of the frequency of a sinusoidal interference . However, when the interference frequency sinusoidal changes slowly , and the selected frequency characteristic requirements are very sharp , then best use of adaptive noise cancellation method . following figure is a second-order FIR LMS adaptive filter to eliminate a program sinusoidal interference . The code implements the following functions:   A ) draw with MATLAB error performance of the filter surface and the surface contour error performance curve 2 ) gives the steepest descent method and the LMS algorithm formula 3 ) generated using MATLAB variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour pl)